量化投资为何让如此多的人趋之若鹜？

中国经济经过这么多年的发展各个方面都已经趋近成熟，就中国目前的市场条件而言赚钱非常困难。放眼未来，如果你想入行不依靠出身、学历、后台，可以完全靠自己的勤奋与努力去完成梦想的领域，量化投资领域应该是比较少有的选择了。




第一：国内的股票市场投资者队伍参差不齐，投资理念还不够成熟，市场将有更大的潜力，更大的空间去挖掘，投资理念多元化，也是量化投资可以飞速发展的重大条件。




第二：量化投资的技术和方法在国内几乎没有竞争者。如果把证券市场看作一个病人的话，每个投资者就是医生，定性投资者挖掘定性投资的机会，治疗定性投资的疾病，定量投资者挖掘定量投资的机会，治疗定量投资的疾病。证券市场上定性投资者太多了，机会太少，竞争太激烈；量化投资者太少了，机会很多，竞争很少。这给量化投资创造了良好的发展机遇。




总而言之，量化投资领域的发展前景可谓是一片大好，所以对于这一新生代的、前景广阔的新领域，我们早进入一步，就有着比他人更加明显的优势去占领这个市场。去创造财富，完成梦想。成为下一个投资大师！




量化投资需要的核心软实力的技能点如下：

    * 精准搜索能力

遇到问题想要知道是什么以及怎么解决，那就需要精准搜索能力，快速定位到问题得到解决办法。



   *行业信息获取能力

行业信息包括量化行业相关新闻、咨询，金融市场、券商研报相关信息，私募产品、私募策略相关信息等。



   *金融的能力

其实就是金融知识背景的一些储备，做量化是需要这些知识的，这可能不属于技能。



   *数学功底

西蒙斯获得了数学界的诺贝尔奖，被称为模型先生。量化与数学密切相关。



   *数据分析的能力

现在很多做大数据、数据挖掘、机器学习的都属于data scientist ，大部分时间都是对数据进行分析。



   *交易技能

对交易很熟悉可以对策略、市场理解更为深刻，也便于开发出更好的策略，不会纠结于某些细节，也不容易走偏。同时，如果开发日内策略、高频策略、套利策略，需要对市场、交易的微观结构有更精细的认识。



   *编程技能

编程技能就是IT能力，所幸的是量化投资对编程其实要求不高，因为很多人只是策略研究员，大部分的工作是开发策略，代码重复率比较高。


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