AMA,TMA,HMA & SWMA 转为自变适应均线方法
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AMA,TMA,HMA & SWMA 转为自变适应均线方法
最近在寫策略用到AMA,之前也有朋友在問AMA,
所以一併把這些自變適應均線做一個介紹.
這些均線的數學式主要目標就是想克服均線的缺點:
週期短:可以快速跟著趨勢,但盤整時雜訊太多;
週期長:雖可克服雜訊,但趨勢發動時反應又過慢.
其它還有WMA,VMA...等等,不過效果都差不多啦~
之前自己也試過用成交量來修正。
有興趣也可以把成交量變因加入AMA,TMA...^^
這裡介紹四種這類均線:
TMA(Triangular Moving Average)
數學運算式:
TMA其實就是把SMA再除週期去達到平滑效果
指標圖形
AMA(Adaptive Moving Averages)
這算是蠻常見的一個指標,由Perry Kaufman在1998年提出,有興趣可以google一下
數學運算式:
指標圖形
HMA(Hull Moving Average)
這是我最初接觸到的自變均線,當時真的覺得超酷的.
在這上面又花了很多時間做了許多變化..
數學運算式:
指標圖形
SWMA(Sine Weighted Moving Average)
這種均線最近才開始玩,由以下公式可以看出如何做平滑了.
結論:
我覺得效果都差不多,以這些運算式來說主要是想要達到平滑效果
但平滑後又會彰顯出另外的問題,有得必有失.
其實指標無非是由價格經一連串的數學包裝,產生的另一面表像.
只是一個輔助性質~
->讓人為看盤易於判斷.
->讓電腦能介由這些數學煤介了解我們的想法,感覺.
操作應是先了解盤勢,商品特性,波動規律.再拿適應的指標來輔助判斷
(也可說是讓我們快速判別盤勢,如果經驗足夠,價格就是指標了)
而不是一直去找不同的指標來套盤勢..
我覺得啦..(因為我一開始就是這樣..迷思在指標堆裡 ><)
如果想試這些指標程式,可以由數學式改寫,其實一些國外的網站上應該都可以找到程式碼 |
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