请问 LinearReg 是怎么用的？

示例 LinearReg (Close, 12, 0, oSlope, oAngle, oIntercept, oValue); 计算12周期以来的收盘价的线性回归，通过4个引用参数返回结果值；

貌似不能直接写公式里面
oSlope, oAngle, oIntercept, oValue 这4个引用参数是如何引用！？谢谢



LinearRegAngle：求线性回归角度。

LinearRegSlope：求线性回归斜率。

LinearRegValue：求线性回归值。

是如上引用的吗？少了一个Intercept

LinearReg

计算线性回归线的斜率和角度，并允许您确定投影线与未来（或过去）柱状线位置相交的价格。语法

LinearReg(Price, Length, TgtBar, oLRSlope, oLRAngle, oLRIntercept, oLRValue)

返回（整数）
输出的 oLRSlope、oLRAngle、oLRIntercept 和 oLRValueRaw 参数值返回斜率、角度、截距和回归值。LinearReg 函数本身返回的值为 1。参数

名称	类型	说明
Price	数值	指定用于计算回归线的柱状线值（价格、函数或公式）。
Length	数值	设置要考虑的柱状线数量。
TgtBar	数值	设置在未来（或过去）的目标柱状线位置。使用负 Integer 表示未来的柱状线，正 Integer 表示过去的柱状线，0 表示当前柱状线。
oLRSlope	数值	输出线性回归线的斜率。
oLRAngle	数值	以度为单位，输出线性回归线的角度。
oLRIntercept	数值	输出线性回归线与当前柱状线位置交叉时的值。
oLRValueRaw	数值	输出线性回归线与 TgtPos 柱状线位置交叉时的回归值。

备注
线性回归是一种概念，也称为“最小二乘法”或“最佳配合”。线性回归尝试按每个数据点与线之间的距离最小的方法，在一定柱状线值范围之间拟合一条直线。
回归线的方程是：

y = mx + b

方程中 m 指回归线的斜率，b 是 y 轴的恒定截距，x 是自变量，y 是因变量。
输入参数 Price 可通过 Close、Open、High、Low 和 Volume 等柱状线属性或数值系列类型输入进行硬编码。它还可以用有效的 EasyLanguage 表达式替换。例如：Close + Open 或 Average(RSI(Close,14),14)。示例
将 Close 的线性回归线的斜率赋予 Value2，角度赋予 Value3，当前柱状线的截距值赋予 Value4，未来 5 根柱状线的回归值赋予 Value5。Value1 被赋值 1：

Vars: oLRSlope(0), oLRAngle(0), oLRIntercept(0), oLRValueRaw(0);

{… 在此处添加 EL 语句以将High值赋予组元素... }

Value1 = LinearReg (Close, 20, -5, oLRSlope, oLRAngle, oLRIntercept, oLRValueRaw);

Value2 = oLRSlope;

Value3 = oLRAngle;

Value4 = oLRIntercept;

Value5 = oLRValueRaw;