鼎元C++量化程式码指标与函数模块系列之【平滑异同移动平均线(Moving Average Convergence Divergence,MACD)计算方法及调用方法】

一、需要用到ema数组形式计算调用：

1、头文件声明数组变量：

1.        
   
2.      vector<double>emaarray(vector<double> pc, int num); //ema计算公式(返回数组)；

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2、 主文件公式函数区xaverage/ema程式码

1. //ema计算公式开始(返回数组)
   
2. vector<double> test::emaarray(vector<double> pc, int num)
   
3. {
   
4.         vector<double> r;
   
5.         double d = 0;
   
6. 
   
7.         for (int i = 0; i < pc.size(); i++)
   
8.         {
   
9.                 if (i == 0)
   
10.                 {
    
11.                         d = pc[0];
    
12.                         r.push_back(d);
    
13.                 }
    
14.                 else
    
15.                 {
    
16.                         d = (2*pc[i]+(num-1)*d)/(num+1);
    
17.                         r.push_back(d);
    
18.                 }
    
19.         }
    
20.         return r;
    
21. }

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二、源文件主文件设计MCD指标：

1、头文件声明变量：

1.         vector<double>pc;//进行数组设计时统一的数组变量,方便以后使用中统一口径;

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2、主程序区策略核心程式码：

1. //调用bar数据，要包括品种合约,运行周期
   
2.         RsqBar(sPeriod, sInst);
   
3.        
   
4.         //装收盘价装后容器变量PC中
   
5.         map<string, TKVALUE>::iterator it;//迭代
   
6.         for (it = mapK[sPeriod][sInst].begin(); it != mapK[sPeriod][sInst].end(); it++) //遍历所有K线
   
7.         {
   
8.                 pc.push_back(it->second.dClose);//将收盘价存储到pc容器中,按正序排序
   
9.         }
   
10.         vector<double> ema12 = emaarray(pc, 12); //获取12周期 ema均线数组形式值
    
11.         vector<double> ema26 = emaarray(pc, 26); //获取26周期 ema均线数组形式值
    
12.         vector<double> diff;
    
13.         for (size_t i = 0; i < ema12.size(); i++)
    
14.         {
    
15.                 diff.push_back(ema12[i] - ema26[i]);  //将ema12 - ema26 值赋给diff，以数组形式
    
16.         }
    
17.         vector<double> dea;
    
18.         dea = emaarray(diff, 9); //diff再做9周期ema均线形成dea均线
    
19.         vector <double>macd;
    
20.         for (size_t i = 0; i < dea.size(); i++)
    
21.         {
    
22.                 macd.push_back((diff[i] - dea[i])*2);  //（diff- dea）*2值即是macd值，即经典图表中bar柱状线值
    
23.         }
    
24. 
    
25.         InsertLog("diff : " + to_string(diff[diff.size()-1])); //将新变量最新值输出到日志
    
26.         InsertLog("dea : " + to_string(dea[dea.size()-1])); //将新变量最新值输出到日志
    
27.         InsertLog("macd bar: " + to_string(macd[macd.size() - 1]));

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我通过log面板输出值与文华和东财对比，发现总是有一些的差异。这可能有下面的因素：1，是鼎元的数据与东财和文华细微差异，2，我设计的ema均线的函数跟他们有出入。现在我还在优化最后的这些细节。并随时在这里面更新。