鼎元C++期货量化/程序化教程【随机指标(Stochastic Oscillator,KDJ)的计算方法及调用方法】

第一部分、简介与计算原理

KDJ指标的中文名称又叫随机指标，最早起源于期货市场，由乔治·莱恩（George Lane）首创。随机指标KDJ最早是以KD指标的形式出现，而KD指标是在威廉指标的基础上发展起来的。不过KD指标只判断股票的超买超卖的现象，在KDJ指标中则融合了移动平均线速度上的观念，形成比较准确的买卖信号依据。在实践中，K线与D线配合J线组成KDJ指标来使用。KDJ指标在设计过程中主要是研究最高价、最低价和收盘价之间的关系，同时也融合了动量观念、强弱指标和移动平均线的一些优点。因此，能够比较迅速、快捷、直观地研判行情，被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。

第一部分：头文件：

1.         double hhv(vector<double> pc, int num);
   
2.         double llv(vector<double> pc, int num);

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1.         vector<double>highs, lows,rsv, KValue, DValue, JValue,highesthigh,lowestlow;
   
2.         int period;
   
3.         double smoothingFactor;
   
4.         vector<double> K, D, J ;

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ode]

第二部分：源文件主程序部分：

1. double k1 = 50, d1 = 50, j1 = 0, r1 = 0;
   
2.         RsqBar(sPeriod, sInst);
   
3.         map<string, TKVALUE >::iterator it;
   
4.         for (it = mapK[sPeriod][sInst].begin(); it != mapK[sPeriod][sInst].end(); ++it)
   
5.         {
   
6.                 pc.push_back(it->second.dClose);
   
7.                 if (pc.size() <= 9)
   
8.                 {
   
9.                         r1 = 0;
   
10.                         k1 = 50;
    
11.                         d1 = 50;
    
12.                         j1 = 50;
    
13.                 }
    
14.                 else
    
15.                 {
    
16.                         rsv = (it->second.dClose - llv(pc,9))/(hhv(pc,9) - llv(pc,9)) * 100;
    
17.                         k1 = 2 / 3 * k1 + rsv / 3;
    
18.                         d1 = 2 / 3 * d1 + rsv / 3;
    
19.                         j1 = 3 * d1 - 2 * rsv;
    
20.                 }
    
21.                 KValue.push_back(k1);
    
22.                 DValue.push_back(d1);
    
23.                 JValue.push_back(j1);
    
24.         }
    
25.         for (int i = 1; i <= 9; i++)
    
26.         {
    
27.                 InsertLog("Jvalue" + to_string(JValue[JValue.size() - i]));
    
28.         }
    
29.              InsertLog("最新Kvalue " + to_string(KValue[KValue.size() - 1]) + "最新Dvalue " + to_string(DValue[DValue.size() - 1]) + "最新Jvalue " + to_string(JValue[JValue.size() - 1]));

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第三部分：指标区主要核心部分：

1. ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////KDJ公式计算
   
2. double test::hhv(vector<double> pc, int num)
   
3. {
   
4.         double d = 0;
   
5.         for (int i = pc.size()-1; i >= pc.size() - num; i--)
   
6.         {
   
7.                 d = max2(d, pc[i]);
   
8.         }
   
9.         return d;
   
10. }
    
11. 
    
12. double test::llv(vector<double> pc, int num)
    
13. {
    
14.         double d1 = 999999;
    
15.         for (int i = pc.size()-1; i >= pc.size() - num; i--)
    
16.         {
    
17.                 d1 = min2(d1, pc[i]);
    
18.         }
    
19.         return d1;
    
20. }
    
21. ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////KDJ公式计算

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这里面的难点是计算rsv的部分，这个指标还是有些问题我没有搞明白，大家可以先放一下，我弄好了会在这里做说明。