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鼎元C++期货量化/程序化教程【方差(variance)、标准差(standard deviation,sdev)计算方法及调用方法】

鼎元C++期货量化/程序化教程【方差(variance)、标准差(standard deviation,sdev)计算方法及调用方法】

鼎元C++期货量化/程序化教程【方差(variance)、标准差(standard deviation,sdev)计算方法及调用方法】
1、方差的介绍参考:http://www.qhlt.cn/thread-160294-1-1.html

2、重点写法:

(1)、先求平均值。
(2)、再求方差。
(3)、再求标准差。
(4)、再求平均标准差。

3、先在头文件中声明变量:
  1. double Variance(string period, string inst, int num);//方差计算公式变量
  2.         double StandardDev(string period, string inst, int num);//标准差计算公式变量
  3.         double StdDev(string period, string inst, int num);//标准差平均计算公式变量
复制代码
4、在源文件中标准模块增加方差和标准差的模块:
  1. //方差计算公式开始
  2. double test::Variance(string period, string inst, int num)
  3. {
  4.         double avg1 = avg(sPeriod, sInst, num);//中间均线
  5.         int n = 0;
  6.         double sumdev = 0;
  7.         double madev = 0;
  8.         if (mapK[period][inst].size() < num) return 0;
  9.         map<string, TKVALUE>::reverse_iterator it;
  10.         for (it = mapK[period][inst].rbegin(); it != mapK[period][inst].rend(); ++it)
  11.         {
  12.                 sumdev += pow(it->second.dClose - avg1, 2); //偏离平方加总
  13.                 n++;
  14.                 if (n >= num)break;
  15.         }
  16.         return sumdev / n;
  17. }
  18. // 方差计算公式结束
  19. //标准差计算公式开始
  20. double test::StandardDev(string period, string inst, int num)
  21. {
  22.         double value1;
  23.         if (mapK[period][inst].size() < num) return 0;
  24.         value1 = Variance(sPeriod, sInst, num);
  25.         return sqrt(value1);
  26. }
  27. // 标准差计算公式结束
  28. //标准差平均计算公式开始
  29. double test::StdDev(string period, string inst, int num)
  30. {
  31.         double value2;
  32.         if (mapK[period][inst].size() < num) return 0;
  33.         value2 = StandardDev(sPeriod, sInst, num);
  34.         return value2;
  35. }
  36. // 标准差平均计算公式结束
复制代码

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说明,有了上面的标准差计算公式函数后,在前面的boll带指标上面就可以很方便的计算boll的公式了,不用在 公式中现自己算标准差了。直接在求均线后直接加差标准差就行了。
  1. //布林带(bollingerbands)开始
  2. double test::bollingerbands(string period, string inst, int num, int ref)
  3. {
  4.          if (mapK[period][inst].size() < num) return 0;
  5.         double avg1 = avg(sPeriod, sInst,num);//中间均线
  6.         double stdma = StdDev(sPeriod, sInst,num);//求平均标准差

  7.      return avg1 + stdma*ref*2; //布林带 = 均线 +- 2倍标准差
  8. }

  9. //布林带(bollingerbands)结束
复制代码
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今天优化了一下标准差平均的公式,下周一试试效果,然后 在这里做修正。

程式码如下:
  1. //标准差平均计算公式开始
  2. double test::StdDev(string period, string inst, int num)
  3. {
  4.         double value2 = 0;
  5.         double value3 = 0;
  6.         value2 = StandardDev(sPeriod, sInst, num);
  7.         if (mapK[period][inst].size() < num) return 0;
  8.         map<string, TKVALUE>::reverse_iterator it;
  9.         for (it = mapK[period][inst].rbegin(); it != mapK[period][inst].rend(); ++it)
  10.         {
  11.                 value3 += value2; //标准差加总
  12.                 n++;
  13.                 if (n >= num)break;
  14.         }
  15.         return value3 / n;

  16.         return value3;
  17. }
  18. // 标准差平均计算公式结束
复制代码
因为我发现上面的标准差平均好像没有平均,仅调用到了标准差。
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下周一我将在交易中检查一下效果。
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