: | : | :期货量化学习 | :期货量化 |
返回列表 发帖

太“烧钱”!OpenAI据称今年将亏损50亿美元

太“烧钱”!OpenAI据称今年将亏损50亿美元

当地时间7月24日,据外媒报道,作为历史上崛起速度最快的初创企业之一,OpenAI这一非凡成就的背后,也潜藏着运营成本飙升的挑战。

  外媒援引知情人士以及未公开的内部财务数据分析称,OpenAI今年或面临高达50亿美元的巨额亏损。这对于这家当前估值达800亿美元的明星公司而言,无疑是一个严峻的考验。对此,OpenAI和微软并未回应媒体的置评请求。

  预估数据显示,OpenAI今年运营总成本可能达到85亿美元。其中,推理和训练成本分别高达40亿和30亿美元。然而,OpenAI全年收入预估可能在35亿美元到45亿美元之间,远低于运营成本。

  《每日经济新闻》记者注意到,截至目前,OpenAI已在11轮融资中筹集了135亿美元。

  推理成本或进一步上升

  OpenAI首席执行官阿尔特曼将公司描述为“硅谷历史上资金最密集的初创公司”。

  推理成本方面,截至3月,OpenAI今年已花费近40亿美元租用微软的服务器集群来支持ChatGPT及其底层大模型的运转。据悉,该集群相当于35万个英伟达A100芯片,其中约29万个芯片为ChatGPT提供支持。

  此外,今年OpenAI的训练成本(包括支付数据的费用)可能会飙升至30亿美元。用于OpenAI模型训练的服务器集群的规模尚无法得知,但截至今年第一季度,该集群包括12万个英伟达A100芯片。据称,OpenAI 最早计划今年在训练成本上花费约8亿美元,但随着OpenAI加快训练最新的旗舰模型,训练成本可能将在今年翻倍。

  外媒分析认为,OpenAI成本高企还在于,该公司提供了ChatGPT的免费版本,这增加了推理成本,却没有带来任何额外收入。此外,今年OpenAI与苹果签署的合作协议并不涉及金钱交易,而苹果将于今年晚些时候将ChatGPT集成进iPhone,届时OpenAI的推理成本料将进一步上升。

  从人力成本上来说,截至目前,OpenAI雇用了大约1500名员工。随着该公司与谷歌等科技巨头争夺技术人才,最终人力成本在今年可能将高达15亿美元。

  尽管外媒称,OpenAI 最近每月产生2.83亿美元的总收入,这意味着其全年收入可能在35亿美元至45亿美元之间,但考虑到85亿美元的潜在成本,OpenAI可能面临40亿~50亿美元的损失。

  营收增速已高于成本

  融资、降成本、拓展产品路线将成为OpenAI的当务之急。

  据CB Insights,OpenAI 最近一轮融资是在今年4月。鉴于此,外媒认为,OpenAI可能将需要在未来12个月左右的时间里筹集更多现金。

  另一方面,目前,微软每台A100服务器向OpenAI收取的费用约为每小时1.30美元(折扣价,基本只覆盖了微软运营这些服务器的成本)。如果OpenAI能以更低的成本在这些服务器上运行模型,那么推理成本未来将可能下降。如果推理成本最终不能降低,用户可能需要为AI技术支付更高的价格。

  不过,企业软件公司Databricks的联合创始人Ion Stoica认为,业界有信心,推理成本将继续大幅下降,但训练成本则更加复杂,企业可能会继续花尽可能多的钱来训练更大的模型。

  除此之外,OpenAI还需要拓展其收入组成。目前,OpenAI已向开发者收取访问旗下GPT系列模型的费用,供后者开发自身的对话式AI应用或编码助手,这项业务被称为应用编程接口。截至今年3月,该公司这一业务每月的收入超过8000万美元。

  对于OpenAI来说,还有一个积极的信号:随着越来越多的企业开始使用ChatGPT,公司收入增长的速度已经超过了成本的增速。外媒称,目前,该公司的月营收达到2.83亿美元,较一年前增长了3.5倍。

论坛官方微信、群(期货热点、量化探讨、开户与绑定实盘)
 
期货论坛 - 版权/免责声明   1.本站发布源码(包括函数、指标、策略等)均属开放源码,用意在于让使用者学习程序化语法撰写,使用者可以任意修改语法內容并调整参数。仅限用于个人学习使用,请勿转载、滥用,严禁私自连接实盘账户交易
  2.本站发布资讯(包括文章、视频、历史记录、教材、评论、资讯、交易方案等)均系转载自网络主流媒体,内容仅为作者当日个人观点,本网转载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。本网不对该类信息或数据做任何保证。不对您构成任何投资建议,不能依靠信息而取代自身独立判断,不对因使用本篇文章所诉信息或观点等导致的损失承担任何责任。
  3.本站发布资源(包括书籍、杂志、文档、软件等)均从互联网搜索而来,仅供个人免费交流学习,不可用作商业用途,本站不对显示的内容承担任何责任。请在下载后24小时内删除。如果喜欢,请购买正版,谢谢合作!
  4.龙听期货论坛原创文章属本网版权作品,转载须注明来源“龙听期货论坛”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。本论坛除发布原创文章外,亦致力于优秀财经文章的交流分享,部分文章推送时若未能及时与原作者取得联系并涉及版权问题时,请及时联系删除。联系方式:http://www.qhlt.cn/thread-262-1-1.html
如何访问权限为100/255贴子:/thread-37840-1-1.html;注册后仍无法回复:/thread-23-1-1.html;微信/QQ群:/thread-262-1-1.html;网盘链接失效解决办法:/thread-93307-1-1.html

返回列表