Python基础知识 -【匿名函数：lambda语句】

Python lambda（匿名函数）

Python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda 函数是一种小型、匿名的、内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。

匿名函数不需要使用 def 关键字定义完整函数。

lambda 函数通常用于编写简单的、单行的函数，通常在需要函数作为参数传递的情况下使用，例如在 map()、filter()、reduce() 等函数中。

lambda 函数特点：

    lambda 函数是匿名的，它们没有函数名称，只能通过赋值给变量或作为参数传递给其他函数来使用。
    lambda 函数通常只包含一行代码，这使得它们适用于编写简单的函数。

lambda 语法格式：

lambda arguments: expression

    lambda是 Python 的关键字，用于定义 lambda 函数。
    arguments 是参数列表，可以包含零个或多个参数，但必须在冒号(:)前指定。
    expression 是一个表达式，用于计算并返回函数的结果。

以下的 lambda 函数没有参数：

实例

1. f = lambda: "Hello, world!"
   
2. print(f())  # 输出: Hello, world!

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输出结果为：

1. Hello, world!

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以下实例使用 lambda 创建匿名函数，设置一个函数参数 a，函数计算参数 a 加 10，并返回结果：

实例

1. x = lambda a : a + 10
   
2. print(x(5))

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输出结果为：

1. 15

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lambda 函数也可以设置多个参数，参数使用逗号 , 隔开：

以下实例使用 lambda 创建匿名函数，函数参数 a 与 b 相乘，并返回结果：

实例

1. x = lambda a, b : a * b
   
2. print(x(5, 6))

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输出结果为：

1. 30

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以下实例使用 lambda 创建匿名函数，函数参数 a、b 与 c 相加，并返回结果：

实例

1. x = lambda a, b, c : a + b + c
   
2. print(x(5, 6, 2))

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输出结果为：

1. 13

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lambda 函数通常与内置函数如 map()、filter() 和 reduce() 一起使用，以便在集合上执行操作。例如：

实例

1. numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   
2. squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
   
3. print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

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输出结果为：

1. [1, 4, 9, 16, 25]

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使用 lambda 函数与 filter() 一起，筛选偶数：

实例

1. numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
   
2. even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
   
3. print(even_numbers)  # 输出：[2, 4, 6, 8]

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输出结果为：

1. [2, 4, 6, 8]

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下面是一个使用 reduce() 和 lambda 表达式演示如何计算一个序列的累积乘积：

实例

1. from functools import reduce
   
2. 
   
3. numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   
4. 
   
5. # 使用 reduce() 和 lambda 函数计算乘积
   
6. product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
   
7. 
   
8. print(product)  # 输出：120

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输出结果为：

1. 120

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在上面的实例中，reduce() 函数通过遍历 numbers 列表，并使用 lambda 函数将累积的结果不断更新，最终得到了 1 * 2 * 3 * 4 * 5 = 120 的结果。