[Tushare数据] 数据源(Data Feeds) - tushare【如何优雅高效的撸数据？】

获取Tushare Pro 的数据API，首先需要注册一个pro账号，然后登录pro网站在个人主页里拿到token码。另外，别忘了修改一下个人信息，这样可以多20积分。对于股票行情数据，只要有120积分就可以相对高频的撸数据了，这120积分随手可得（注册成功有100积分、然后修改个人信息有20积分）。

Tushare的行情等时间序列数据，一般都有两个常用参数：trade_date和ts_code，分别是交易日期和证券代码。如果你是想提取部分个股的历史数据，用ts_code参数，加上开始和结束日期可以方便提取数据。

但！如果是要获取所有历史数据，我们不建议通过ts_code来循环，而是用trade_date来提取，道理很简单，股票有5000多个，需要循环5000多次，每年的交易日也就才220左右，所以效率更高。总的来说，积分越高可以调取的频次会越高。

也就是以下方式：

1. import tushare as ts
   
2. 
   
3. pro = ts.pro_api()
   
4. 
   
5. df = pro.daily(trade_date='20200325')

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在循环提取数据时，首先我们可以通过交易日历拿到一段历史的交易日。

1. #获取20200101～20200401之间所有有交易的日期
   
2. df = pro.trade_cal(exchange='SSE', is_open='1',
   
3.                             start_date='20200101',
   
4.                             end_date='20200401',
   
5.                             fields='cal_date')
   
6.    
   
7. print(df.head())
   

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交易日：

1.    cal_date
   
2. 0  20200102
   
3. 1  20200103
   
4. 2  20200106
   
5. 3  20200107
   
6. 4  20200108

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循环过程中，为了保持数据提取的稳定性，可以先建立一个专门的函数，实现一个重试机制：

1. def get_daily(self, ts_code='', trade_date='', start_date='', end_date=''):
   
2.     for _ in range(3):
   
3.       try:
   
4.             if trade_date:
   
5.                 df = self.pro.daily(ts_code=ts_code, trade_date=trade_date)
   
6.             else:
   
7.                 df = self.pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=start_date, end_date=end_date)
   
8.          except:
   
9.                 time.sleep(1)
   
10.         else:
    
11.                 return df

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然后通过在循环中调取数据：

1. for date in df['cal_date'].values:
   
2.      df = get_daily(date)

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