: | : | :期货量化学习 | :期货量化 |
返回列表 发帖

【Pandas 教程系列】- Pandas 安装

【Pandas 教程系列】- Pandas 安装

Pandas 安装

安装 pandas 需要基础环境是 Python,Pandas 是一个基于 Python 的库,因此你需要先安装 Python,然后再通过 Python 的包管理工具 pip 安装 Pandas。

使用 pip 安装 pandas:
  1. pip install pandas
复制代码
安装成功后,我们就可以导入 pandas 包使用:
  1. import pandas
复制代码
实例 - 查看 pandas 版本
  1. >>> import pandas
  2. >>> pandas.__version__  # 查看版本
  3. '1.1.5'
复制代码
导入 pandas 一般使用别名 pd 来代替:
  1. import pandas as pd
复制代码
实例 - 查看 pandas 版本
  1. >>> import pandas as pd
  2. >>> pd.__version__  # 查看版本
  3. '1.1.5'
复制代码
一个简单的 pandas 实例:
  1. import pandas as pd
  2. mydataset = {
  3.   'sites': ["Google", "Runoob", "Wiki"],
  4.   'number': [1, 2, 3]
  5. }
  6. myvar = pd.DataFrame(mydataset)
  7. print(myvar)
复制代码
执行以上代码,输出结果为:


论坛官方微信、群(期货热点、量化探讨、开户与绑定实盘)
 
期货论坛 - 版权/免责声明   1.本站发布源码(包括函数、指标、策略等)均属开放源码,用意在于让使用者学习程序化语法撰写,使用者可以任意修改语法內容并调整参数。仅限用于个人学习使用,请勿转载、滥用,严禁私自连接实盘账户交易
  2.本站发布资讯(包括文章、视频、历史记录、教材、评论、资讯、交易方案等)均系转载自网络主流媒体,内容仅为作者当日个人观点,本网转载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。本网不对该类信息或数据做任何保证。不对您构成任何投资建议,不能依靠信息而取代自身独立判断,不对因使用本篇文章所诉信息或观点等导致的损失承担任何责任。
  3.本站发布资源(包括书籍、杂志、文档、软件等)均从互联网搜索而来,仅供个人免费交流学习,不可用作商业用途,本站不对显示的内容承担任何责任。请在下载后24小时内删除。如果喜欢,请购买正版,谢谢合作!
  4.龙听期货论坛原创文章属本网版权作品,转载须注明来源“龙听期货论坛”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。本论坛除发布原创文章外,亦致力于优秀财经文章的交流分享,部分文章推送时若未能及时与原作者取得联系并涉及版权问题时,请及时联系删除。联系方式:http://www.qhlt.cn/thread-262-1-1.html
如何访问权限为100/255贴子:/thread-37840-1-1.html;注册后仍无法回复:/thread-23-1-1.html;微信/QQ群:/thread-262-1-1.html;网盘链接失效解决办法:/thread-93307-1-1.html

返回列表