【Python工具包/库推荐系列】- Python 图片处理包
- UID
- 2
- 积分
- 2874604
- 威望
- 1387331 布
- 龙e币
- 1487273 刀
- 在线时间
- 13155 小时
- 注册时间
- 2009-12-3
- 最后登录
- 2024-11-24
|
【Python工具包/库推荐系列】- Python 图片处理包
如果您的Python应用程序以任何方式与图像进行交互,则Python映像库(也称为PIL或Pillow)是Python必需的。它使编写以各种格式打开,修改和保存图像的代码变得容易。- from PIL import Image
- #Open image using Image module
- im = Image.open("images/cuba.jpg")
- #Show actual Image
- im.show()
- #Show rotated Image
- im = im.rotate(45)
- im.show()
复制代码 如果您要对图像进行更高级的处理(例如图像识别,在这种情况下,OpenCV将是一个不错的选择),Pillow不会自行裁切的。但是对于基本的图像导入,处理和导出,Pillow是您的首选解决方案。- import cv2
- import numpy as np
- import matplotlib.pyplot as plt
-
- image = cv2.imread("C://gfg//tomatoes.jpg", 1)
- # Loading the image
-
- half = cv2.resize(image, (0, 0), fx = 0.1, fy = 0.1)
- bigger = cv2.resize(image, (1050, 1610))
-
- stretch_near = cv2.resize(image, (780, 540),
- interpolation = cv2.INTER_NEAREST)
-
-
- Titles =["Original", "Half", "Bigger", "Interpolation Nearest"]
- images =[image, half, bigger, stretch_near]
- count = 4
-
- for i in range(count):
- plt.subplot(2, 2, i + 1)
- plt.title(Titles[i])
- plt.imshow(images[i])
-
- plt.show()
复制代码 |
论坛官方微信、群(期货热点、量化探讨、开户与绑定实盘)
|
|
|
|
|
|