MultiCharts(V14)-矩阵优化 - 让策略优化更专业稳健

MC的移动取样优化，相信很多小伙伴都不陌生，可以实现用一部分样本内的最优参数放到 样本外进行绩效验证。对于一个已知的时间区间的数据，在我们移动取样时，会有两个部 分困扰着大家：选择移动多少步跑完优化呢？样本外的区间又到底占比多少合适呢？

为了找到最佳的一组优化参数，我们通常要进行大量的移动区间步数的调整、搭配样本外 区间占比的调整，非常耗时又耗心力。

MC 研发团队非常贴心，在 MC12 版本直接给我们提供了一个工具：矩阵优化。可以对移 动取样区间个数、样本外占比的值进行不同的组合，做出矩阵式的移动取样优化报告。



在茫茫参数中找到最佳值，变得有据可依。对每一个移动取样结果进行多维度的分析：净 利、胜率、盈亏比、日内最大回撤等等。



更进阶，可通过策略稳健性设置进行多个角度去评判优化结果的稳健性，以期待选取的参 数可以适应未来的行情。