[模板与范例参考] 定时任务(典型场景)模板【东方财富Python量化】

说明：指定时间运行策略，可用于盘前或盘后的数据处理，选股等场景

1. # coding=utf-8
   
2. from __future__ import print_function, absolute_import
   
3. from gm.api import *
   
4. 
   
5. 
   
6. def init(context):
   
7.     # 每天14:50 定时执行algo任务,
   
8.     # algo执行定时任务函数，只能传context参数
   
9.     # date_rule执行频率，目前暂时支持1d、1w、1m，其中1w、1m仅用于回测，实时模式1d以上的频率，需要在algo判断日期
   
10.     # time_rule执行时间， 注意多个定时任务设置同一个时间点，前面的定时任务会被后面的覆盖
    
11.     schedule(schedule_func=algo, date_rule='1d', time_rule='14:50:00')
    
12. 
    
13. 
    
14. 
    
15. def algo(context):
    
16.     # 以市价购买200股浦发银行股票， price在市价类型不生效
    
17.     order_volume(symbol='SHSE.600000', volume=200, side=OrderSide_Buy,
    
18.                  order_type=OrderType_Market, position_effect=PositionEffect_Open, price=0)
    
19. 
    
20. 
    
21. # 查看最终的回测结果
    
22. def on_backtest_finished(context, indicator):
    
23.     print(indicator)
    
24. 
    
25. 
    
26. if __name__ == '__main__':
    
27.     '''
    
28.         strategy_id策略ID, 由系统生成
    
29.         filename文件名, 请与本文件名保持一致
    
30.         mode运行模式, 实时模式:MODE_LIVE回测模式:MODE_BACKTEST
    
31.         token绑定计算机的ID, 可在系统设置-密钥管理中生成
    
32.         backtest_start_time回测开始时间
    
33.         backtest_end_time回测结束时间
    
34.         backtest_adjust股票复权方式, 不复权:ADJUST_NONE前复权:ADJUST_PREV后复权:ADJUST_POST
    
35.         backtest_initial_cash回测初始资金
    
36.         backtest_commission_ratio回测佣金比例
    
37.         backtest_slippage_ratio回测滑点比例
    
38.     '''
    
39.     run(strategy_id='strategy_id',
    
40.         filename='main.py',
    
41.         mode=MODE_BACKTEST,
    
42.         token='{{token}}',
    
43.         backtest_start_time='2020-11-01 08:00:00',
    
44.         backtest_end_time='2020-11-10 16:00:00',
    
45.         backtest_adjust=ADJUST_PREV,
    
46.         backtest_initial_cash=10000,
    
47.         backtest_commission_ratio=0.0001,
    
48.         backtest_slippage_ratio=0.0001)

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