【LinearReg语法】:计算线性回归线的斜率和角度,并允许您确定投影线与未来(或过去)柱状线位置相交的价格
- UID
- 2
- 积分
- 2868965
- 威望
- 1384510 布
- 龙e币
- 1484455 刀
- 在线时间
- 13082 小时
- 注册时间
- 2009-12-3
- 最后登录
- 2024-11-14
|
【LinearReg语法】:计算线性回归线的斜率和角度,并允许您确定投影线与未来(或过去)柱状线位置相交的价格
LinearReg
计算线性回归线的斜率和角度,并允许您确定投影线与未来(或过去)柱状线位置相交的价格。
语法- LinearReg(Price, Length, TgtBar, oLRSlope, oLRAngle, oLRIntercept, oLRValue)
复制代码 返回(整数)
输出的 oLRSlope、oLRAngle、oLRIntercept 和 oLRValueRaw 参数值返回斜率、角度、截距和回归值。LinearReg 函数本身返回的值为 1。
数名称 | 类型 | 说明 |
Price |
数值 |
指定用于计算回归线的柱状线值(价格、函数或公式)。 |
Length |
数值 |
设置要考虑的柱状线数量。 |
TgtBar |
数值 |
设置在未来(或过去)的目标柱状线位置。使用负 Integer 表示未来的柱状线,正 Integer 表示过去的柱状线,0 表示当前柱状线。 |
oLRSlope |
数值 |
输出线性回归线的斜率。 |
oLRAngle |
数值 |
以度为单位,输出线性回归线的角度。 |
oLRIntercept |
数值 |
输出线性回归线与当前柱状线位置交叉时的值。 |
oLRValueRaw |
数值 |
输出线性回归线与 TgtPos 柱状线位置交叉时的回归值。
|
备注
线性回归是一种概念,也称为“最小二乘法”或“最佳配合”。线性回归尝试按每个数据点与线之间的距离最小的方法,在一定柱状线值范围之间拟合一条直线。
回归线的方程是:
y = mx + b
方程中 m 指回归线的斜率,b 是 y 轴的恒定截距,x 是自变量,y 是因变量。
输入参数 Price 可通过 Close、Open、High、Low 和 Volume 等柱状线属性或数值系列类型输入进行硬编码。它还可以用有效的 EasyLanguage 表达式替换。例如:Close + Open 或 Average(RSI(Close,14),14)。
示例
将 Close 的线性回归线的斜率赋予 Value2,角度赋予 Value3,当前柱状线的截距值赋予 Value4,未来 5 根柱状线的回归值赋予 Value5。Value1 被赋值 1:- Vars: oLRSlope(0), oLRAngle(0), oLRIntercept(0), oLRValueRaw(0);
复制代码 {… 在此处添加 EL 语句以将High值赋予组元素... }
Value1 = LinearReg (Close, 20, -5, oLRSlope, oLRAngle, oLRIntercept, oLRValueRaw);
Value2 = oLRSlope;
Value3 = oLRAngle;
Value4 = oLRIntercept;
Value5 = oLRValueRaw; |
论坛官方微信、群(期货热点、量化探讨、开户与绑定实盘)
|
|
|
|
|
|