【LinearReg语法】：计算线性回归线的斜率和角度，并允许您确定投影线与未来（或过去）柱状线位置相交的价格

LinearReg

计算线性回归线的斜率和角度，并允许您确定投影线与未来（或过去）柱状线位置相交的价格。

语法

1. LinearReg(Price, Length, TgtBar, oLRSlope, oLRAngle, oLRIntercept, oLRValue)

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返回（整数）

输出的 oLRSlope、oLRAngle、oLRIntercept 和 oLRValueRaw 参数值返回斜率、角度、截距和回归值。LinearReg 函数本身返回的值为 1。

数

名称	类型	说明
Price	数值	指定用于计算回归线的柱状线值（价格、函数或公式）。
Length	数值	设置要考虑的柱状线数量。
TgtBar	数值	设置在未来（或过去）的目标柱状线位置。使用负 Integer 表示未来的柱状线，正 Integer 表示过去的柱状线，0 表示当前柱状线。
oLRSlope	数值	输出线性回归线的斜率。
oLRAngle	数值	以度为单位，输出线性回归线的角度。
oLRIntercept	数值	输出线性回归线与当前柱状线位置交叉时的值。
oLRValueRaw	数值	输出线性回归线与 TgtPos 柱状线位置交叉时的回归值。

备注
线性回归是一种概念，也称为“最小二乘法”或“最佳配合”。线性回归尝试按每个数据点与线之间的距离最小的方法，在一定柱状线值范围之间拟合一条直线。

回归线的方程是：

y = mx + b

方程中 m 指回归线的斜率，b 是 y 轴的恒定截距，x 是自变量，y 是因变量。

输入参数 Price 可通过 Close、Open、High、Low 和 Volume 等柱状线属性或数值系列类型输入进行硬编码。它还可以用有效的 EasyLanguage 表达式替换。例如：Close + Open 或 Average(RSI(Close,14),14)。

示例

将 Close 的线性回归线的斜率赋予 Value2，角度赋予 Value3，当前柱状线的截距值赋予 Value4，未来 5 根柱状线的回归值赋予 Value5。Value1 被赋值 1：

1. Vars: oLRSlope(0), oLRAngle(0), oLRIntercept(0), oLRValueRaw(0);

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{… 在此处添加 EL 语句以将High值赋予组元素... }

Value1 = LinearReg (Close, 20, -5, oLRSlope, oLRAngle, oLRIntercept, oLRValueRaw);

Value2 = oLRSlope;

Value3 = oLRAngle;

Value4 = oLRIntercept;

Value5 = oLRValueRaw;