: | : | :期货量化学习 | :期货量化 |
返回列表 发帖

用python做量化交易策略测试的交易平台总结

用python做量化交易策略测试的交易平台总结

1.JoinQuant,聚宽量化交易平台。

为量化爱好者提供线上交流社区,支持一键克隆策略,
免费提供:(1)IPython Notebook研究平台,提供分钟级数据,采用Docker技术隔离;
(2)ETF、沪深A股历史交易数据,支持基于日级、分钟级的精准回测;
(3)ETF、沪深A股的模拟交易工具,支持基于tick级的模拟交易。

此平台拥有大量的基础策略库:

指数平滑均线
多股票追涨策略
经典指标和K线图之KDJ
布林线


2.vn.py - 基于python的开源交易平台开发框架,丰富的Python交易和数据API接口,基本覆盖了国内外常规交易品种:外汇、CFD、证券、期货、期权,据说是交易员最爱的量化系统。

3.RiceQuant,米筐量化交易平台,完全云端运行策略的产品。回测以及实时数据更新采用了java做核心交易系统引擎,目前支持股票的日线和分钟线的历史回测,以及股票分钟线的实时模拟交易,可以使用到大量的Python第三方库诸如sklearn,pandas,numpy等。

4.优矿,https://uqer.io/home/您的私人量化平台。除了有通联大数据团队爬取的新闻情感等特色大数据,最重要的是还有交易所直连的实时行情/逐笔数据。支持Scipy,Statsmodels,Scikit Learn,talib,Numpy, Pandas等一系列python包。同时支持分级、股票、期货全品种的日线、分钟线回测。

同样有大量知识库:

国信投资者情绪指数择时的研究
【择时研究】成交量热度
沉浮股海之股东人数变化分析
期权定价的几种方法
日内即时监控 Greeks 和隐含波动率微笑
股指期货趋势交易研究
手把手教你做宏观择时
基于时间序列的协整关系的配对交易

论坛官方微信、群(期货热点、量化探讨、开户与绑定实盘)
 
期货论坛 - 版权/免责声明   1.本站发布源码(包括函数、指标、策略等)均属开放源码,用意在于让使用者学习程序化语法撰写,使用者可以任意修改语法內容并调整参数。仅限用于个人学习使用,请勿转载、滥用,严禁私自连接实盘账户交易
  2.本站发布资讯(包括文章、视频、历史记录、教材、评论、资讯、交易方案等)均系转载自网络主流媒体,内容仅为作者当日个人观点,本网转载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。本网不对该类信息或数据做任何保证。不对您构成任何投资建议,不能依靠信息而取代自身独立判断,不对因使用本篇文章所诉信息或观点等导致的损失承担任何责任。
  3.本站发布资源(包括书籍、杂志、文档、软件等)均从互联网搜索而来,仅供个人免费交流学习,不可用作商业用途,本站不对显示的内容承担任何责任。请在下载后24小时内删除。如果喜欢,请购买正版,谢谢合作!
  4.龙听期货论坛原创文章属本网版权作品,转载须注明来源“龙听期货论坛”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。本论坛除发布原创文章外,亦致力于优秀财经文章的交流分享,部分文章推送时若未能及时与原作者取得联系并涉及版权问题时,请及时联系删除。联系方式:http://www.qhlt.cn/thread-262-1-1.html
如何访问权限为100/255贴子:/thread-37840-1-1.html;注册后仍无法回复:/thread-23-1-1.html;微信/QQ群:/thread-262-1-1.html;网盘链接失效解决办法:/thread-93307-1-1.html

返回列表