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发表于 2024-3-10 16:02 | 只看该作者

Python基础知识 -【Python数据类型转换】

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可，在下一章节 Python3 数据类型转换会具体介绍。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

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发表于 2024-3-10 16:04 | 只看该作者

Python int() 函数

描述

int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
语法

以下是 int() 方法的语法:

class int(x, base=10)

复制代码

参数

x -- 字符串或数字。
base -- 进制数，默认十进制。

返回值

返回整型数据。

实例

以下展示了使用 int() 方法的实例：

>>>int() # 不传入参数时，得到结果0
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3
>>> int('12',16) # 如果是带参数base的话，12要以字符串的形式进行输入，12 为 16进制
18
>>> int('0xa',16)
10
>>> int('10',8)
8

复制代码

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发表于 2024-3-10 16:05 | 只看该作者

Python str() 函数

描述

str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。

语法

以下是 str() 方法的语法:

class str(object='')

复制代码

参数

object -- 对象。

返回值

返回一个对象的string格式。
实例

以下展示了使用 str() 方法的实例：

>>>s = 'RUNOOB'
>>> str(s)
'RUNOOB'
>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
>>> str(dict)
"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
>>>

复制代码

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发表于 2024-3-10 16:08 | 只看该作者

Python repr() 函数

描述

repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。
语法

以下是 repr() 方法的语法:

repr(object)

复制代码

参数

object -- 对象。

返回值

返回一个对象的 string 格式。
实例

以下展示了使用 repr() 方法的实例：

>>> s = 'RUNOOB'
>>> repr(s)
"'RUNOOB'"
>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
>>> repr(dict)
"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
>>>

复制代码

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发表于 2024-3-10 16:09 | 只看该作者

Python3 tuple 函数

描述

tuple 函数将可迭代系列（如列表）转换为元组。

语法

以下是 tuple 的语法:

tuple( iterable )

复制代码

参数

iterable -- 要转换为元组的可迭代序列。

返回值

返回元组。
实例

以下展示了使用 tuple 的实例：

>>>list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu']
>>> tuple1=tuple(list1)
>>> tuple1
('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')

复制代码

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发表于 2024-3-10 16:11 | 只看该作者

Python3 List list()方法

描述

list() 方法用于将元组或字符串转换为列表。

注：元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中，列表是放于方括号中。
语法

list()方法语法：

list( seq )

复制代码

参数

seq -- 要转换为列表的元组或字符串。

返回值

返回列表。
实例

以下实例展示了 list()函数的使用方法：

#!/usr/bin/python3
aTuple = (123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao')
list1 = list(aTuple)
print ("列表元素 : ", list1)
str="Hello World"
list2=list(str)
print ("列表元素 : ", list2)

复制代码

以上实例输出结果如下：

列表元素 : [123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao']
列表元素 : ['H', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd']

复制代码

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发表于 2024-3-10 16:14 | 只看该作者

Python set() 函数

描述

set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
语法

set 语法：

class set([iterable])

复制代码

参数说明：

iterable -- 可迭代对象对象；

返回值

返回新的集合对象。
实例

以下实例展示了 set 的使用方法：

>>>x = set('runoob')
>>> y = set('google')
>>> x, y
(set(['b', 'r', 'u', 'o', 'n']), set(['e', 'o', 'g', 'l'])) # 重复的被删除
>>> x & y # 交集
set(['o'])
>>> x | y # 并集
set(['b', 'e', 'g', 'l', 'o', 'n', 'r', 'u'])
>>> x - y # 差集
set(['r', 'b', 'u', 'n'])
>>>

复制代码

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发表于 2024-3-10 16:20 | 只看该作者

Python dict() 函数

描述

dict() 函数用于创建一个字典。
语法

dict 语法：

class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)

复制代码

参数说明：

**kwargs -- 关键字。
mapping -- 元素的容器，映射类型（Mapping Types）是一种关联式的容器类型，它存储了对象与对象之间的映射关系。
iterable -- 可迭代对象。

返回值

返回一个字典。
实例

以下实例展示了 dict 的使用方法：

>>>dict() # 创建空字典
{}
>>> dict(a='a', b='b', t='t') # 传入关键字
{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>>

复制代码

只使用关键字参数创建字典

实例

numbers = dict(x=5, y=0)
print('numbers =', numbers)
print(type(numbers))
empty = dict()
print('empty =', empty)
print(type(empty))

复制代码

以上实例输出结果为：

numbers = {'y': 0, 'x': 5}
<class 'dict'>
empty = {}
<class 'dict'>

复制代码

使用可迭代对象创建字典

实例

# 没有设置关键字参数
numbers1 = dict([('x', 5), ('y', -5)])
print('numbers1 =',numbers1)
# 设置关键字参数
numbers2 = dict([('x', 5), ('y', -5)], z=8)
print('numbers2 =',numbers2)
# zip() 创建可迭代对象
numbers3 = dict(dict(zip(['x', 'y', 'z'], [1, 2, 3])))
print('numbers3 =',numbers3)

复制代码

以上实例输出结果为：

numbers1 = {'y': -5, 'x': 5}
numbers2 = {'z': 8, 'y': -5, 'x': 5}
numbers3 = {'z': 3, 'y': 2, 'x': 1}

复制代码

使用映射来创建字典

映射类型（Mapping Types）是一种关联式的容器类型，它存储了对象与对象之间的映射关系。

实例

numbers1 = dict({'x': 4, 'y': 5})
print('numbers1 =',numbers1)
# 以下代码不需要使用 dict()
numbers2 = {'x': 4, 'y': 5}
print('numbers2 =',numbers2)
# 关键字参数会被传递
numbers3 = dict({'x': 4, 'y': 5}, z=8)
print('numbers3 =',numbers3)

复制代码

以上实例输出结果为：

numbers1 = {'x': 4, 'y': 5}
numbers2 = {'x': 4, 'y': 5}
numbers3 = {'x': 4, 'z': 8, 'y': 5}

复制代码

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发表于 2024-3-10 16:27 | 只看该作者

Python chr() 函数

描述

chr() 用一个范围在 range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符。
语法

以下是 chr() 方法的语法:

chr(i)

复制代码

参数

i -- 可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。

返回值

返回值是当前整数对应的 ASCII 字符。
实例

以下展示了使用 chr() 方法的实例：

>>>print chr(0x30), chr(0x31), chr(0x61) # 十六进制
0 1 a
>>> print chr(48), chr(49), chr(97) # 十进制
0 1 a

复制代码

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发表于 2024-3-10 16:32 | 只看该作者

Python3 数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

Python 数据类型转换可以分为两种：

隐式类型转换 - 自动完成
显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

隐式类型转换

在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。

以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。

实例

num_int = 123
num_flo = 1.23
num_new = num_int + num_flo
print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("num_flo 数据类型为:",type(num_flo))
print("num_new 值为:",num_new)
print("num_new 数据类型为:",type(num_new))

复制代码

以上实例输出结果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_flo 数据类型为: <class 'float'>
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: <class 'float'>

复制代码

代码解析：

实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。
然后查看三个变量的数据类型。
在输出结果中，我们看到 num_int 是整型（integer）， num_flo 是浮点型（float）。
同样，新的变量 num_new 是浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。

我们再看一个实例，整型数据与字符串类型的数据进行相加：

实例

num_int = 123
num_str = "456"
print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("num_str 数据类型为:",type(num_str))
print(num_int+num_str)

复制代码

以上实例输出结果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_str 数据类型为: <class 'str'>
Traceback (most recent call last):
File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
print(num_int+num_str)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

复制代码

从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。
显式类型转换

在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。

int() 强制转换为整型：

实例

x = int(1) # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3

复制代码

float() 强制转换为浮点型：

实例

x = float(1) # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8) # y 输出结果为 2.8
z = float("3") # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2

复制代码

str() 强制转换为字符串类型：

实例

x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2) # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0) # z 输出结果为 '3.0'

复制代码

整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：

实例

num_int = 123
num_str = "456"
print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str))
num_str = int(num_str) # 强制转换为整型
print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str))
num_sum = num_int + num_str
print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))

复制代码

以上实例输出结果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
类型转换前，num_str 数据类型为: <class 'str'>
类型转换后，num_str 数据类型为: <class 'int'>
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: <class 'int'>

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