[转载]MATLAB插值与拟合(3)

§2 插值问题

在应用领域中，由有限个已知数据点，构造一个解析表达式，由此计算数据点之间的函数值，称之为插值。

实例：海底探测问题

某公司用声纳对海底进行测试，在5×5海里的坐标点上测得海底深度的值，希望通过这些有限的数据了解更多处的海底情况。并绘出较细致的海底曲面图。

一、一元插值

一元插值是对一元数据点(xi,yi)进行插值。

1．  线性插值：由已知数据点连成一条折线，认为相临两个数据点之间的函数值就在这两点之间的连线上。一般来说，数据点数越多，线性插值就越精确。

调用格式：yi=interp1(x,y,xi,’linear’) %线性插值

zi=interp1(x,y,xi,’spline’) %三次样条插值

wi=interp1(x,y,xi,’cubic’) %三次多项式插值

说明：yi、zi、wi为对应xi的不同类型的插值。x、y为已知数据点。

例1：已知数据：

x	0	.1	.2	.3	.4	.5	.6	.7	.8	.9	1
y	.3	.5	1	1.4	1.6	1.9	.6	.4	.8	1.5	2

求当xi=0.25时的yi的值。

程序：

x=0:.1:1;

y=[.3 .5 1 1.4 1.6 1 .6 .4 .8 1.5 2];

yi0=interp1(x,y,0.025,'linear')

xi=0:.02:1;

yi=interp1(x,y,xi,'linear');

zi=interp1(x,y,xi,'spline');

wi=interp1(x,y,xi,'cubic');

plot(x,y,'o',xi,yi,'r+',xi,zi,'g*',xi,wi,'k.-')

legend('原始点','线性点','三次样条','三次多项式')

结果：yi0 =  0.3500

要得到给定的几个点的对应函数值，可用：

xi =[ 0.2500  0.3500  0.4500]

yi=interp1(x,y,xi,'spline')

结果：

yi =1.2088  1.5802  1.3454

(二) 二元插值

二元插值与一元插值的基本思想一致，对原始数据点(x,y,z)构造见世面函数求出插值点数据(xi,yi,zi)。

一、单调节点插值函数，即x,y向量是单调的。

调用格式1：zi=interp2(x,y,z,xi,yi,’linear’)

‘liner’ 是双线性插值 (缺省)

调用格式2：zi=interp2(x,y,z,xi,yi,’nearest’)

’nearest’ 是最近邻域插值

调用格式3：zi=interp2(x,y,z,xi,yi,’spline’)

‘spline’是三次样条插值

说明：这里x和y是两个独立的向量，它们必须是单调的。z是矩阵，是由x和y确定的点上的值。z和x,y之间的关系是z(i,:)=f(x,y(i)) z(:,j)=f(x(j),y) 即：当x变化时，z的第i行与y的第i个元素相关，当y变化时z的第j列与x的第j个元素相关。如果没有对x,y赋值，则默认x=1:n, y=1:m。n和m分别是矩阵z的行数和列数。

例2：已知某处山区地形选点测量坐标数据为：

x=0  0.5  1  1.5  2  2.5  3  3.5  4  4.5  5

y=0  0.5  1  1.5  2  2.5  3  3.5  4  4.5  5  5.5  6

海拔高度数据为：

z=89 90 87 85 92 91 96 93 90 87 82

   92 96 98 99 95 91 89 86 84 82 84

   96 98 95 92 90 88 85 84 83 81 85

   80 81 82 89 95 96 93 92 89 86 86

   82 85 87 98 99 96 97 88 85 82 83

   82 85 89 94 95 93 92 91 86 84 88

   88 92 93 94 95 89 87 86 83 81 92

   92 96 97 98 96 93 95 84 82 81 84

   85 85 81 82 80 80 81 85 90 93 95

   84 86 81 98 99 98 97 96 95 84 87

   80 81 85 82 83 84 87 90 95 86 88

   80 82 81 84 85 86 83 82 81 80 82

   87 88 89 98 99 97 96 98 94 92 87

其地貌图为：

对数据插值加密形成地貌图。

程序：

x=0:.5:5;

y=0:.5:6;

z=[89 90 87 85 92 91 96 93 90 87 82

   92 96 98 99 95 91 89 86 84 82 84

   96 98 95 92 90 88 85 84 83 81 85

   80 81 82 89 95 96 93 92 89 86 86

   82 85 87 98 99 96 97 88 85 82 83

   82 85 89 94 95 93 92 91 86 84 88

   88 92 93 94 95 89 87 86 83 81 92

   92 96 97 98 96 93 95 84 82 81 84

   85 85 81 82 80 80 81 85 90 93 95

   84 86 81 98 99 98 97 96 95 84 87

   80 81 85 82 83 84 87 90 95 86 88

   80 82 81 84 85 86 83 82 81 80 82

   87 88 89 98 99 97 96 98 94 92 87];

mesh(x,y,z) %绘原始数据图

xi=linspace(0,5,50);  %加密横坐标数据到50个

yi=linspace(0,6,80); %加密纵坐标数据到60个

[xii,yii]=meshgrid(xi,yi); %生成网格数据

zii=interp2(x,y,z,xii,yii,'cubic');  %插值

mesh(xii,yii,zii) %加密后的地貌图

hold on     % 保持图形

[xx,yy]=meshgrid(x,y); %生成网格数据

plot3(xx,yy,z+0.1,'ob')  %原始数据用‘O’绘出

2、二元非等距插值

调用格式：zi=griddata(x,y,z,xi,yi,’指定插值方法’)

插值方法有： linear          % 线性插值   (默认)

             bilinear     % 双线性插值

             cubic        % 三次插值

             bicubic      % 双三次插值

             nearest      % 最近邻域插值

例：用随机数据生成地貌图再进行插值

程序：

x=rand(100,1)*4-2;

y=rand(100,1)*4-2;

z=x.*exp(-x.^2-y.^2);

ti=-2:.25:2;

[xi,yi]=meshgrid(ti,ti); % 加密数据

zi=griddata(x,y,z,xi,yi);% 线性插值

mesh(xi,yi,zi)

hold on

plot3(x,y,z,'o')

                                                               转自  飞扬youth  的博客