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【MultiCharts(MC)程序化（量化）网上培训学习系列】第86节：做线性回归的角度与斜率策略程式码及检查效果
[attach]24924[/attach]1、效果图；
[size=14.4px]2、通过[/size][size=14.4px]期货[/size][size=14.4px]论坛推荐新开立期货账号享受特惠政策：[/size][url=http://www.qhlt.cn/thread-25049-1-1.html]http://www.qhlt.cn/thread-25049-1-1.html[/url][size=14.4px]；[/size]
[size=14.4px]3、通过期货论坛开立期货账号并绑定MC享受专属优惠政策：[/size][url=http://www.qhlt.cn/thread-80442-1-1.html]http://www.qhlt.cn/thread-80442-1-1.html[/url][size=14.4px]；[/size]
[size=14.4px]4、代写与求助：[/size][url=http://www.qhlt.cn/forum-109-1.html]http://www.qhlt.cn/forum-109-1.html[/url][size=14.4px]；[/size]
[size=14.4px]5、期货论坛[/size][size=14.4px]策略[/size][size=14.4px]源码[/size][size=14.4px]区：[/size][url=http://www.qhlt.cn/forum-109-1.html]http://www.qhlt.cn/forum-109-1.html[/url][size=14.4px] ；[/size]
[size=14.4px]6、期货论坛官方MC[/size][size=14.4px]量化[/size][size=14.4px]策略群，对视频中策略有想法、建议、优化以结交量化好友，动动手，扫二维码加入微信群，跟一众量化好友切磋吧[/size] 视频地址：[mp4]http://mp4.qhlt.club/Rec%200086.mp4[/mp4] 视频中策略程式码部分：**** Hidden Message *****[/size] [attach]24925[/attach] 关键词学习：
LinearReg
计算线性回归线的斜率和角度，并允许您确定投影线与未来（或过去）柱状线位置相交的价格。语法[p=30, 2, left][color=#800080]LinearReg[/color](Price, Length, TgtBar, oLRSlope, oLRAngle, oLRIntercept, oLRValue) [/p]返回（整数）
输出的 oLRSlope、oLRAngle、oLRIntercept 和 oLRValueRaw 参数值返回斜率、角度、截距和回归值。LinearReg 函数本身返回的值为 1。参数[table=98%]
[tr][td][p=30, 2, left]名称[/p][/td][td][p=30, 2, left]类型[/p][/td][td][p=30, 2, left]说明[/p][/td][/tr]
[tr][td]
Price [/td][td]
数值[/td][td]
指定用于计算回归线的柱状线值（价格、函数或公式）。[/td][/tr]
[tr][td]
Length [/td][td]
数值[/td][td]
设置要考虑的柱状线数量。[/td][/tr]
[tr][td]
TgtBar [/td][td]
数值[/td][td]
设置在未来（或过去）的目标柱状线位置。使用负 Integer 表示未来的柱状线，正 Integer 表示过去的柱状线，0 表示当前柱状线。[/td][/tr]
[tr][td]
oLRSlope [/td][td]
数值[/td][td]
输出线性回归线的斜率。[/td][/tr]
[tr][td]
oLRAngle [/td][td]
数值[/td][td]
以度为单位，输出线性回归线的角度。[/td][/tr]
[tr][td]
oLRIntercept [/td][td]
数值[/td][td]
输出线性回归线与当前柱状线位置交叉时的值。[/td][/tr]
[tr][td]
oLRValueRaw [/td][td]
数值[/td][td]
输出线性回归线与 TgtPos 柱状线位置交叉时的回归值。[/td][/tr]
[/table]备注
线性回归是一种概念，也称为“最小二乘法”或“最佳配合”。线性回归尝试按每个数据点与线之间的距离最小的方法，在一定柱状线值范围之间拟合一条直线。
回归线的方程是：[p=30, 2, left]y = mx + b[/p]
方程中 [i]m[/i] 指回归线的斜率，[i]b[/i] 是 y 轴的恒定截距，[i]x[/i] 是自变量，[i]y[/i] 是因变量。
输入参数 Price 可通过 [color=#0000ff]Close[/color]、[color=#0000ff]Open[/color]、[color=#0000ff]High[/color]、[color=#0000ff]Low[/color] 和 [color=#0000ff]Volume[/color] 等柱状线属性或数值系列类型输入进行硬编码。它还可以用有效的 EasyLanguage 表达式替换。例如：[color=#0000ff]Close[/color] + [color=#0000ff]Open[/color] 或 [color=#800080]Average[/color]([color=#800080]RSI[/color]([color=#0000ff]Close[/color],14),14)。示例
将 Close 的线性回归线的斜率赋予 Value2，角度赋予 Value3，当前柱状线的截距值赋予 Value4，未来 5 根柱状线的回归值赋予 Value5。Value1 被赋值 1：[p=30, 2, left][color=#0000ff]Vars[/color]: oLRSlope(0), oLRAngle(0), oLRIntercept(0), oLRValueRaw(0);[/p][p=30, 2, left][font=Arial]{… 在此处添加 EL 语句以将High值赋予组元素... }[/font] [/p][p=30, 2, left]Value1 = [color=#800080]LinearReg[/color] (Close, 20, -5, oLRSlope, oLRAngle, oLRIntercept, oLRValueRaw);[/p][p=30, 2, left]Value2 = oLRSlope;[/p][p=30, 2, left]Value3 = oLRAngle;[/p][p=30, 2, left]Value4 = oLRIntercept;[/p][p=30, 2, left]Value5 = oLRValueRaw;[/p] 感谢版主分享 谢谢楼主 谢谢分享 学习 学习学习 谢谢 感謝樓主 學習中 謝謝分享 感恩 谢谢楼主
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