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龙听 发表于 2019-5-10 14:06

Matlab中插值函数汇总和使用说明

[p=21, 2, left]MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,xi,'method')[/p][p=21, 2, left]其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量， 'method'表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种： 'method'是最邻近插值， 'linear'线性插值； 'spline'三次样条插值； 'cubic'立方插值．缺省时表示线性插值[/p][p=21, 2, left]注意：所有的插值方法都要求x是单调的，并且xi不能够超过x的范围。[/p][p=21, 2, left][b]例如：[/b]在一 天24小时内，从零点开始每间隔2小时测得的环境温度数据分别为[/p][p=21, 2, left]12，9，9，10，18 ，24，28，27，25，20，18，15，13，[/p][p=21, 2, left]推测中午12点（即13点）时的温度．[/p][p=21, 2, left]x=0:2:24;
y=[12 9 9 10 18 24 28 27 25 20 18 15 13];[/p][p=21, 2, left]a=13;
y1=interp1(x,y,a,'spline')[/p][p=21, 2, left][b]结果为：[/b] 27.8725[/p][p=21, 2, left]若要得到一天24小时的温度曲线，则：[/p][p=21, 2, left]xi=0:1/3600:24;[/p][p=21, 2, left]yi=interp1(x,y,xi, 'spline');[/p][p=21, 2, left]plot(x,y,'o' ,xi,yi)[/p][p=21, 2, left][attach]8376[/attach][/p][b]命令1 interp1
[/b][color=#494949][font=simsun][size=14px]功能 一维[/size][/font][/color][font=simsun][size=14px]数据插值[/size][/font][color=#494949][font=simsun][size=14px]（表格查找）。该命令对数据点之间计算内插值。它找出一元函数f(x)在中间点的数值。其中函数f(x)由所给数据决定。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]x：原始数据点[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]Y：原始数据点[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]xi：插值点[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]Yi：插值点[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]格式[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](1)yi = interp1(x,Y,xi)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量x 与Y 的内插值决定。参量x 指定数据Y 的点。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]若Y 为一矩阵，则按Y 的每列计算。yi 是阶数为length(xi)*size(Y,2)的输出矩阵。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](2)yi = interp1(Y,xi)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]假定x=1:N，其中N 为向量Y 的长度，或者为矩阵Y 的行数。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](3)yi = interp1(x,Y,xi,method)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]用指定的算法计算插值：[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]’nearest’：最近邻点插值，直接完成计算；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]’linear’：线性插值（缺省方式），直接完成计算；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]’spline’：三次样条函数插值。对于该方法，命令interp1 调用函数spline、ppval、mkpp、umkpp。这些命令生成一系列用于分段多项式操作的函数。命令spline 用它们执行三次样条函数插值；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]’pchip’：分段三次Hermite 插值。对于该方法，命令interp1 调用函数pchip，用于对向量x 与y 执行分段三次内插值。该方法保留单调性与数据的外形；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]’cubic’：与’pchip’操作相同；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]’v5cubic’：在MATLAB 5.0 中的三次插值。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]对于超出x 范围的xi 的分量，使用方法’nearest’、’linear’、’v5cubic’的插值算法，相应地将返回NaN。对其他的方法，interp1 将对超出的分量执行外插值算法。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](4)yi = interp1(x,Y,xi,method,'extrap')[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]对于超出x 范围的xi 中的分量将执行特殊的外插值法extrap。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](5)yi = interp1(x,Y,xi,method,extrapval)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]确定超出x 范围的xi 中的分量的外插值extrapval，其值通常取NaN 或0。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]例1[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]>>x = 0:10; y = x.*sin(x);[*]>>xx = 0:.25:10; yy = interp1(x,y,xx);[*]>>plot(x,y,'kd',xx,yy)[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]例2[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]>> year = 1900:10:2010;[*]>> product = [75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 150.697 179.323 203.212 226.505[*]249.633 256.344 267.893 ];[*]>>p1995 = interp1(year,product,1995)[*]>>x = 1900:1:2010;[*]>>y = interp1(year,product,x,'pchip');[*]>>plot(year,product,'o',x,y)[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]插值结果为：[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]p1995 =[*]252.9885[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[b]命令2 interp2
[/b][color=#494949][font=simsun][size=14px]功能 二维数据内插值（表格查找）[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]格式[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](1)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]返回矩阵ZI，其元素包含对应于参量XI 与YI（可以是向量、或同型矩阵） 的元素， 即Zi(i,j) ←[Xi(i,j),yi(i,j)]。用户可以输入行向量和列向量Xi 与Yi，此时，输出向量Zi 与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。同时取决于由输入矩阵X、Y 与Z 确定的二维函数Z=f(X,Y)。参量X 与Y 必须是单调的，且相同的划分格式，就像由命令meshgrid 生成的一样。若Xi与Yi 中有在X 与Y范围之外的点，则相应地返回nan（Not a Number）。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](2)ZI = interp2(Z,XI,YI)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]缺省地，X=1:n、Y=1:m，其中[m,n]=size(Z)。再按第一种情形进行计算。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](3)ZI = interp2(Z,n)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]作n 次递归计算，在Z 的每两个元素之间插入它们的二维插值，这样，Z 的阶数将不断[/size][/font][/color][font=simsun][size=14px]增加。[/size][/font][color=#494949][font=simsun][size=14px]interp2(Z)等价于interp2(z,1)。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](4)ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]用指定的算法method 计算二维插值：[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]’linear’：双线性插值算法（缺省算法）；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]’nearest’：最临近插值；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]’spline’：三次样条插值；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]’cubic’：双三次插值。[/size][/font][/color]

[color=#494949][font=simsun][size=14px]例3：[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]>>[X,Y] = meshgrid(-3:.25:3);[*]>>Z = peaks(X,Y);[*]>>[XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3);[*]>>ZZ = interp2(X,Y,Z,XI,YI);[*]>>surfl(X,Y,Z);hold on;[*]>>surfl(XI,YI,ZZ+15)[*]>>axis([-3 3 -3 3 -5 20]);shading flat[*]>>hold off[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]例4：[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]>>years = 1950:10:1990;[*]>>service = 10:10:30;[*]>>wage = [150.697 199.592 187.625[*]179.323 195.072 250.287[*]203.212 179.092 322.767[*]226.505 153.706 426.730[*]249.633 120.281 598.243];[*]>>w = interp2(service,years,wage,15,1975)[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]插值结果为：[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]w =[*]190.6288[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[b]命令3 interp3
[/b][color=#494949][font=simsun][size=14px]功能 三维数据插值（查表）[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]格式[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](1)VI = interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]找出由参量X,Y,Z决定的三元函数V=V(X,Y,Z)在点（XI,YI,ZI）的值。参量XI,YI,ZI 是同型阵列或向量。若向量参量XI,YI,ZI 是不同长度，不同方向（行或列）的向量，这时输出参量VI 与Y1,Y2,Y3 为同型矩阵。其中Y1,Y2,Y3 为用命令meshgrid(XI,YI,ZI)生成的同型阵列。若插值点(XI,YI,ZI)中有位于点(X,Y,Z)之外的点，则相应地返回特殊变量值NaN。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](2)VI = interp3(V,XI,YI,ZI)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]缺省地， X=1:N ，Y=1:M， Z=1：P ，其中，[M,N,P]=size(V)，再按上面的情形计算。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](3)VI = interp3(V,n)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]作n 次递归计算，在V 的每两个元素之间插入它们的三维插值。这样，V 的阶数将不断增加。interp3(V)等价于interp3(V,1)。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](4)VI = interp3(......,method) %用指定的算法method 作插值计算：[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘linear’：线性插值（缺省算法）；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘cubic’：三次插值；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘spline’：三次样条插值；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘nearest’：最邻近插值。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]说明 在所有的算法中，都要求X,Y,Z 是单调且有相同的格点形式。当X,Y,Z 是等距且单调时，用算法’*linear’，’*cubic’，’*nearest’，可得到快速插值。[/size][/font][/color]

[color=#494949][font=simsun][size=14px]例5[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]>>[x,y,z,v] = flow(20);[*]>>[xx,yy,zz] = meshgrid(.1:.25:10, -3:.25:3, -3:.25:3);[*]>>vv = interp3(x,y,z,v,xx,yy,zz);[*]>>slice(xx,yy,zz,vv,[6 9.5],[1 2],[-2 .2]); shading interp;colormap cool[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[b]命令4 interpft
[/b][color=#494949][font=simsun][size=14px]功能 用快速Fourier 算法作一维插值[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]格式[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](1)y = interpft(x,n)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]返回包含周期函数x 在重采样的n 个等距的点的插值y。若length(x)=m，且x 有采样间隔dx，则新的y 的采样间隔dy=dx*m/n[/size][/font][/color][font=simsun][size=14px]。注意[/size][/font][color=#494949][font=simsun][size=14px]的是必须n≥m。若x 为一矩阵，则按x 的列进行计算。返回的矩阵y 有与x 相同的列数，但有n 行。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](2)y = interpft(x,n,dim)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]沿着指定的方向dim 进行计算[/size][/font][/color]

[b]命令5 griddata[/b]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]功能 数据格点[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]格式[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点（XI,YI）处的插值。曲面总是经过这些数据点（x,y,z）的。输入参量（XI,YI）通常是规则的格点（像用命令meshgrid 生成的一样）。XI 可以是一行向量，这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地，YI 可以是一列向量，它指定一有常数行向量的矩阵。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]返回的矩阵ZI 含义同上，同时，返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]用指定的算法method 计算：[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘linear’：基于三角形的线性插值（缺省算法）；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘cubic’： 基于三角形的三次插值；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘nearest’：最邻近插值法；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘v4’：MATLAB 4 中的griddata 算法。[/size][/font][/color]

[b]命令6 spline[/b]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]功能 三次样条数据插值[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]格式[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](1)yy = spline(x,y,xx)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]对于给定的离散的测量数据x,y（称为断点），[/size][/font][/color][font=simsun][size=14px]要寻找一[/size][/font][color=#494949][font=simsun][size=14px]个三项多项式y = p(x) ，以逼近每对数据(x,y)点间的曲线。过两点(xi, yi) 和(xi+1, yi+1) 只能确定一条直线，而通过一点的三次多项式曲线有无穷多条。为使通过中间断点的三次多项式曲线具有唯一性，要增加两个条件（因为三次多项式有4 个系数）：[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]a．三次多项式在点(xi, yi) 处有： p￠i(xi) = p￠i(xi) ；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]b．三次多项式在点(xi+1, yi+1) 处有： p￠i(xi+1) = pi￠(xi+1) ；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]c．p(x)在点(xi, yi) 处的斜率是连续的（为了使三次多项式具有良好的解析性，加上的条件）；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]d．p(x)在点(xi, yi) 处的曲率是连续的；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]对于第一个和最后一个多项式，人为地规定如下条件：[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]①． p￠1￠(x) = p￠2￠(x)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]②． p￠n￠(x) = p￠n￠-1(x)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]上述两个条件称为非结点(not-a-knot)条件。综合上述内容，可知对数据拟合的三次样条函数p(x)是一个分段的三次多项式：[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]ï ïî[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]ï ïí[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]ì[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]￡ ￡[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]￡ ￡[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]￡ ￡[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]=[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]n n n+1[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]2 2 3[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]1 1 2[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]p (x) x x x[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]p (x) x x x[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]p (x) x x x[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]p(x)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]L L L L[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]其中每段pi(x) 都是三次多项式。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]该命令用三次样条插值计算出由向量x 与y 确定的一元函数y=f(x)在点xx 处的值。若参量y 是一矩阵，则以y 的每一列和x 配对，再分别计算由它们确定的函数在点xx 处的值。则yy 是一阶数为length(xx)*size(y,2)的矩阵。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](2)pp = spline(x,y)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]返回由向量x 与y 确定的分段样条多项式的系数矩阵pp，它可用于命令ppval、unmkpp 的计算。[/size][/font][/color]

[color=#494949][font=simsun][size=14px]例6[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]对离散地分布在y=exp(x)sin(x)函数曲线上的数据点进行样条插值计算：[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]>>x = [0 2 4 5 8 12 12.8 17.2 19.9 20]; y = exp(x).*sin(x);[*]>>xx = 0:.25:20;[*]>>yy = spline(x,y,xx);[*]>>plot(x,y,'o',xx,yy)[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[b]命令7 interpn
[/b][color=#494949][font=simsun][size=14px]功能 n 维数据插值（查表）[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]格式[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px](1)VI = interpn(X1,X2,,,Xn,V,Y1,Y2,⋯,Yn) %返回由参量X1,X2,…,Xn,V 确定的n 元函数V=V(X1,X2,…,Xn)在点（Y1,Y2,…,Yn）处的插值。参量Y1,Y2,…,Yn 是同型的矩阵或向量。若Y1,Y2,…,Yn 是向量，则可以[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]是不同长度，不同方向（行或列）的向量。它们将通过命令ndgrid生成同型的矩阵， 再作计算。若点(Y1,Y2,…,Yn) 中有位于点（X1,X2,…,Xn）之外的点，则相应地返回特殊变量NaN。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]VI = interpn(V,Y1,Y2,⋯,Yn) %缺省地，X1=1:size(V,1)，X2=1:size(V,2)，… ，[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]Xn=1:size(V,n)，再按上面的情形计算。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]VI = interpn(V,ntimes) %作ntimes 次递归计算，在V 的每两个元素之间插入它们的n 维插值。这样，V 的阶数将不断增加。interpn(V)[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]等价于interpn(V, 1)。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]VI = interpn(⋯,method) %用指定的算法method 计算：[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘linear’：线性插值（缺省算法）；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘cubic’：三次插值；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘spline’：三次样条插值法；[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]‘nearest’：最邻近插值算法。[/size][/font][/color]

[b]命令8 meshgrid[/b]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]功能 生成用于画三维图形的矩阵数据。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]格式 [X,Y] = meshgrid(x,y) 将由向量x，y（可以是不同方向的）指定的区域[min(x)，max(x) ， min(y) ， max(y)] 用直线x=x(i),y=y(j) （ i=1,2,…,length(x) ，j=1,2,…,length(y)）进行划分。这样，得到了length(x)*length(y)个点，[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]这些点的横坐标用矩阵X 表示，X 的每个行向量与向量x 相同；这些点的纵坐标用矩阵Y 表示，Y 的每个列向量与向量y 相同。其中X,Y可用于计算二元函数z=f(x,y)与三维图形中xy 平面矩形定义域的划分或[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]曲面作图。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px][X,Y] = meshgrid(x) %等价于[X,Y]=meshgrid(x,x)。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px][X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z) %生成三维阵列X,Y,Z，用于计算三元函数v=f(x,y,z)或三维容积图。[/size][/font][/color]

[color=#494949][font=simsun][size=14px]例7[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*][X,Y] = meshgrid(1:3,10:14)[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]计算结果为：[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]X =[*]1 2 3[*]1 2 3[*]1 2 3[*]1 2 3[*]1 2 3[*]Y =[*]10 10 10[*]11 11 11[*]12 12 12[*]13 13 13[*]14 14 14[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[b]命令9 ndgrid[/b][color=#494949][font=simsun][size=14px]功能 生成用于多维函数计算或多维插值用的阵列[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]格式 [X1,X2,…,Xn] = ndgrid(x1,x2,…,xn) %把通过向量x1,x2,x3…,xn 指定的区域[/size][/font][/color][font=simsun][size=14px]转换[/size][/font][color=#494949][font=simsun][size=14px]为数组x1,x2,x3,…,xn 。这样， 得到了 length(x1)*length(x2)*…*length(xn)个点，这些点的第一维坐标用矩阵X1 表[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]示，X1 的每个第一维向量与向量x1 相同；这些点的第二维坐标用矩阵X2 表示，X2 的每个第二维向量与向量x2 相同；如此等等。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]其中X1,X2,…,Xn 可用于计算多元函数y=f(x1,x2,…,xn)以及多维插值命令用到的阵列。[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px][X1,X2,…,Xn] = ndgrid(x) %等价于[X1,X2,…,Xn] = ndgrid(x,x,…,x)[/size][/font][/color]

[b]命令10 table1[/b]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]功能 一维查表[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]格式 Y = table1(TAB,X0) %返回用表格矩阵TAB 中的行线性插值元素，对X0（TAB的第一列查找X0）进行线性插值得到的结果Y。矩阵TAB 是第一列包含[/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]关键值，而其他列包含数据的矩阵。X0 中的每一元素将相应地返回一线性插值行向量。矩阵TAB 的第一列必须是单调的。[/size][/font][/color]

[color=#494949][font=simsun][size=14px]例8[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]>>tab = [(1:4)' hilb(4)][*]>>y = table1(tab,[1 2.3 3.6 4])[/list]
[i]复制代码[/i][/size][/font][/color]
[color=#494949][font=simsun][size=14px]查表结果为：[/size][/font][/color][color=#494949][font=simsun][size=14px][list=1][*]>>tab = [(1:4)' hilb(4)][*]>>y = table1(tab,[1 2.3 3.6 4])[/list][/size][/font][/color]

查看完整版本: Matlab中插值函数汇总和使用说明