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龙听 发表于 2016-7-4 14:06

文华财经模型与函数详解

[p=30, 2, left]自编公式支持的 操作符:
  ⒈+操作符,表示“加法运算”。
  ⒉-操作符,表示“减法运算”。
  ⒊* 操作符,表示“乘法运算”。
  ⒋/ 操作符,表示“除法运算”。
例如:
 CLOSE+OPEN表示求 收盘价及 开盘价的和。
 CLOSE-OPEN表示求收盘价及开盘价的差。
 CLOSE*OPEN 表示求收盘价及开盘价的积。
 CLOSE/OPEN 表示求收盘价及开盘价的商。[/p][p=30, 2, left]  ⒌&&操作符,表示“与运算”。
  ⒍|| 操作符,表示“或运算”。
  ⒎> 操作符,表示“大于运算”。
  ⒏< 操作符,表示“小于运算”。
  ⒐>=操作符,表示“大于等于运算”。
  ⒑<=操作符,表示“小于等于运算”。
  ⒒<>操作符,表示“不等于运算”。
  ⒓= 操作符,表示“等于操作符”。
例如:
 CLOSE>OPEN表示判断当前周期是否收阳。
 CLOSE=OPEN表示判断当前周期是否平盘。[/p][p=30, 2, left]  ⒔:=操作符,表示定义一个局部变量(这个变量在 画图时是不画的)。
  ⒕: 操作符,表示声明了一个变量,并且在画图时画出它并且按这个名字显示。
例如:
 TMP1:=(OPEN CLOSE)/2;
 MA(TMP1,10);
  上面的公式的第一个语句定义了一个局部变量TMP1,在下面一行中引用了这个局部变量,但是要注意的是这个公式在画图的时候只画了第二条语句所求出的结果。
  相反下面这个公式则需要画出两条线,第一条是自己定义的均价线,同时显示了均价的名称为AVP,第二条线是均价的简单移动平均线。
 AVP:(OPEN CLOSE)/2;
 MA(AVP,10);[/p]

[p=30, 2, left][b]1.引用数据[/b][/p]
[table=500]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]AVPRICE[/p][/td][td=1,1,442]取得均价(在盘后对于国内三个期货交易所指结算价)[/td][/tr]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]SETTLE[/p][/td][td=1,1,442]取得结算价(只有在日线周期盘后才能取得当日的结算价)
说明:如果用在周期小于'日'的K线上如5分钟K线,一小时k线,每根k线返回的值表示这根k线当日开盘时到这根k线的为止的结算价(均价)
如果用在周期大于等于'日'的K线上,返回当根K线结束时间所在日的结算价.[/td][/tr]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]CLOSE[/p][/td][td=1,1,442]取得收盘价(在盘中指最新价),也可简写为 C 。[/td][/tr]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]HIGH[/p][/td][td=1,1,442]求高价,也可简写为 H 。[/td][/tr]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]LOW[/p][/td][td=1,1,442]求最低价,也可简写为L 。[/td][/tr]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]OPEN[/p][/td][td=1,1,442]求开盘价,也可简写为O 。[/td][/tr]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]OPI[/p][/td][td=1,1,442]取持仓量[/td][/tr]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]REF(X,N)[/p][/td][td=1,1,442]引用X在N个周期前的值
例:REF(CLOSE,5);表示引用当前周期前第5个周期的收盘价[/td][/tr]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]REFX(X,N)[/p][/td][td=1,1,442]引用N个周期后的数据。(N为大于等于1的整数)『未来函数』
例:REFX(CLOSE,5);表示引用自当前周期后第5个周期的收盘价
本函数运算量很大,将占用很多的CPU资源,导致行情刷新速度变慢,请谨慎使用![/td][/tr]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]MINPRICE[/p][/td][td=1,1,442]返回某品种的最小变动价位。
用法:MINPRICE(CODE); 返回CODE所对应合约的最小变动价位。
CODE 文华码或交易代码。例:MINPRICE('IF1107'); 表示返回IF1007的最小变动价位。
注意:某些合约(如橡胶指数)查不到最小变动价位,返回0。[/td][/tr]
[tr][td=1,1,110][p=30, 2, center]VOL[/p][/td][td=1,1,442]求成交量,也可简写为V 。[/td][/tr]
[/table][p=30, 2, left][b][size=2]2.金融统计[/size][/b][/p]

[table=500]
[tr][td=1,1,114]BACKSET(X,N)[/td][td=1,1,412]若X条件成立,则将当前位置到N周期前的数值设为1。『未来函数』
例:BACKSET(CLOSE>OPEN,3);表示当K线收阳时,自当前位置到3周期前的数值设为1[/td][/tr]
[tr][td]BARSLAST(X)[/td][td]求上一次条件成立到当前的周期数。[/td][/tr]
[tr][td]COUNT(X,N)[/td][td]表示统计在N周期内满足X条件的周期数。如果N为0则表示从已申请到的数据的第一天开始算起。
例:WR:=-100*(HHV(HIGH,N)-CLOSE)/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N)); COUNT(WR>80,5);表示统计在5个周期内满足WR>80的次数[/td][/tr]
[tr][td]DMA(X,A)[/td][td]返回X的动态移动平均,其中A为常数,并且必须介于0及1之间。
计算方法:DMA(N)=DMA(N-1)*(1-A)+X(N)*A 其中DMA(N-1)为第(N-1)天的DMA值。[/td][/tr]
[tr][td]EMA(X,N)[/td][td]表示求X在N周期内的平滑移动平均。(指数加权)
计算方法:EMA(X,N)=[2*X+(N-1)*EMA(X,(N-1))]/(N+1) 其中EMA(X,(N-1))为第(N-1)天的EMA值[/td][/tr]
[tr][td]EMA2(X,N)[/td][td]表示求X在N周期内的加权平均。(线性加权)
计算方法:EMA2(X,N)=(N*X0+(N-1)*X1+(N-2)*X2+...+1*XN-1)/(N+(N-1)+(N-2)+...+1),X0表示本周期值,X1表示上一周期值...[/td][/tr]
[tr][td]HHV(X,N)[/td][td]得到X在N周期内的最高值,如果N=0,则从本地数据的第一个有效周期开始算起。
例:HHV(HIGH,13);求13个周期内的最高价的最大值。[/td][/tr]
[tr][td]HHVBARS(X,N)[/td][td]得到X在N周期内的最高值位置到当前的周期数。如果N=0,则从本地数据的第一个有效周期开始算起。
例:HHVBARS(VOL,0); 求历史成交量最大的周期到当前的周期数[/td][/tr]
[tr][td]LLV(X,N)[/td][td]得到X在N周期内的最小值,如果N=0,则从本地数据的第一个有效周期开始算起。
例:LLV(LOW,25);表示求25个周期内最低价的最小值[/td][/tr]
[tr][td]LLVBARS(X,N)[/td][td]得到X在N周期内的最小值的位置到当前的周期数。如果N=0则从本地数据的第一个有效周期开始算起。
例:LLVBARS(VOL,0); 求历史成交量最小的周期到当前的周期数[/td][/tr]
[tr][td]MA(X,N)[/td][td]求X在N周期内的简单移动平均。
计算方法:MA=(A1+A2+A3+A4+A5)/5 求A在5个周期内的简单移动平均[/td][/tr]
[tr][td]SAR(N,Step,Max)[/td][td]得到抛物转向值。N为计算周期,Step为步长,Max为极值。(系统函数,计算步骤后台自动完成)
例:SAR(17,0.03,0.3);表示计算17个周期抛物转向,步长为3%,极限值为30%[/td][/tr]
[tr][td]SMA(X,N,M)[/td][td]得到X在N个周期内的移动平均,M为权重(M为常数)。
计算方法:SMA(N)=SMA(N-1)*(N-M)/N+X(N)*M/N[/td][/tr]
[tr][td]SUM(X,N)[/td][td]得到X在N周期内的总和,如果N=0,则从第一个有效周期开始算起。
例: SUM(VOL,10);表示统计10周期内的成交量总和[/td][/tr]
[tr][td]SUMBARS(X,A)[/td][td]得到X向前累加直到大于A时的周期数。[/td][/tr]
[tr][td]TRMA(X,N)[/td][td]求X在N周期内的三角移动平均。[/td][/tr]
[tr][td]TSMA(X,N)[/td][td]求X在N周期内的时间序列移动平均。
计算方法:TSMA(X,N)= FOCAST(X,N)+SLOPE(X,N)[/td][/tr]
[/table]


[p=30, 2, left][size=2][b]3.数理统计[/b][/size][/p]
[table=500]
[tr][td=1,1,113]AVEDEV(X,N)[/td][td=1,1,438]求X在N周期内的平均绝对偏差[/td][/tr]
[tr][td]DEVSQ(X,N)[/td][td]数据偏差平方和。[/td][/tr]
[tr][td]FORCAST(X,N)[/td][td]得到X的N周期线性回归预测值。
例:FORCAST(CLOSE,5);表示求5周期线性回归预测[/td][/tr]
[tr][td]VAR(X,N)[/td][td]得到X在N周期内的样本方差[/td][/tr]
[tr][td]VARP(X,N)[/td][td]得到X在N周期内的总体样本方差[/td][/tr]
[tr][td]数理统计举例说明:[/td][td]设一个数列,数列中数据的总个数为N,以今天(2005-10-14)五天内的A0605收盘价为例,N就为5。数列的内容为:{2766,2805,2814,2886,2885}。
1、算术平均值MA(CLOSE,5):数据总和除以总个数N。 (2766+2805+2814+2886+2885)/5=2831.20。 可以用公式MA(CLOSE,5),从今天的值上看出。
2、偏差:每个数据,减去算术平均值的结果。 2766-2831.20=-65.2, 2805-2831.20=-26.2, 2814-2831.20=-17.2, 2886-2831.20=54.8, 2885-2831.20=53.8, 各偏差相加,应该是等于0的。
3、平均绝对偏差AVEDEV(X,N):将偏差的绝对值相加,除以总个数N。 (65.2+26.2+17.2+54.8+53.8)/5=43.44
4、数据偏差平方和DEVSQ(X,N):将偏差的平方相加。 (-65.2)2+ (-26.2)2+ (-17.2)2+ (54.8)2+ (53.8)2=11130.80
5、总体样本方差VARP(X,N):将偏差的平方相加,总和除以总个数N。用公式可以这样算: (-65.2)2+ (-26.2)2+ (-17.2)2+ (54.8)2+ (53.8)2/5=2226.16
6、样本方差VAR(X,N):是总体方差的N/(N-1)倍。 2226.16*5/(5-1)=2782.70 估算样本方差,总比总体样本方差大一点,当N够大时,两者趋于相等。[/td][/tr]
[tr][td]SLOPE(X,N)[/td][td]求线型回归的斜率。
用法:
SLOPE(X,N)得到X的N周期的线型回归的斜率。
例:SLOPE(CLOSE,5);表示求收盘价5个周期线性回归线的斜率[/td][/tr]
[tr][td]STD(X,N)[/td][td]求标准差。
用法:
STD(X,N)求X在N个周期内的标准差。[/td][/tr]
[tr][td]STDP(X,N)[/td][td]求总体标准差。
用法:
STDP(X,N)为X的N日总体标准差。

[/td][/tr]
[/table]

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