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鼎元C++期货量化/程序化教程如何使用容器（vector）对bar数据进行高级处理【vector容器使用范例：正迭代计算xaverage/ema值】
我将在这个主题中通过两个方式来计算xaverage/ema的值。分别是公式调用计算方式和主程序计算方式，计算出来的都是数组的形式，不过要到具体的值也很方便。现在 开始。[b]1、主程序计算xaverage/ema方法[/b]
头文件声明变量：[code]
vector<double>pc;//进行数组设计时统一的数组变量,方便以后使用中统一口径;
vector<double> re;
double d=0;
[/code]主程序计算xaverage/ema公式算法：[code]
//将收盘价装入容器变量PC中
map<string, TKVALUE>::iterator it;//迭代
for (it = mapK[sPeriod][sInst].begin(); it != mapK[sPeriod][sInst].end(); it++) //遍历所有K线
{
pc.push_back(it->second.dClose);//将收盘价存储到pc容器中,按正序排序
}
//主程序中用VECTOR计算xaverage/ema值
for (int i = 0; i < pc.size(); i++)
{
if (i < length) //如果bar的数目不够基本的周期,则返回加总除以bar数目+1代替
{
d = (d + pc[i])/(i+1);
re.push_back(d);
}
else //如果bar数目大于或等于基本周期length个数据时
{
d = (2 * pc[i] + (length-1) * d)/(length+1); //[ema计算方法:ema = a*close + (1-a)*ema[1],a一般为2/(n+1)]
re.push_back(d);
}
}
InsertLog("正迭代之加权均线值主程序算法: " + to_string(re[re.size() - 1])); //将新变量最新值输出到日志
[/code][b]解析：
1、在头文件声明变量
2、在主程序调用数据。先将收盘价装入PC容器。然后开始算法计算
1、若是bar数据少于设置的周期length数目时，计算方法是所有收盘价加总，然后除以bar数目+1；
2、若是bar数据多于设置的周期length数目时，计算方法是新ema值 ＝ 2*收盘价 + (length-1)*ema前值 这两项的和再除以length+1 后就获得ema最新bar的xaverage/ema值。[/b] [b]2、调用函数计算xaverage/ema方法[/b]
1、将收盘价存储到PC容器变量中[code]
//调用bar数据，要包括品种合约,运行周期
RsqBar(sPeriod, sInst);
//装收盘价装后容器变量PC中
map<string, TKVALUE>::iterator it;//迭代
for (it = mapK[sPeriod][sInst].begin(); it != mapK[sPeriod][sInst].end(); it++) //遍历所有K线
{
pc.push_back(it->second.dClose);//将收盘价存储到pc容器中,按正序排序
}
[/code]2、建立ema调用函数算法
头文件声明变量：[code]
vector<double>emaarray(vector<double> pc, int num); //ema计算公式(返回数组);
[/code]公式区调用函数算法：[code]
//ema计算公式开始(返回数组)
vector<double> test::emaarray(vector<double> pc, int num)
{
vector<double> r;
double d = 0;
for (int i = 0; i < pc.size(); i++)
{
if (i < num)
{
d = (d + pc[i])/(i+1);
r.push_back(d);
}
else
{
d = (2*pc[i]+(num-1)*d)/(num+1);
r.push_back(d);
}
}
return r;
}
[/code]3、调用办法：[code]
vector
<double>emavalue;
emavalue = emaarray(pc, length);
InsertLog("正迭代之ema均线值引用算法: " + to_string(emavalue[emavalue.size() - 1])); //将新变量最新值输出到日志
[/code] [b]3、函数调用数值法。非2中的数组式函数法。[/b][code]
//ema计算公式开始
double test::ema(string period, string inst, int num)
{
double d = 0;
int r = 0;
map<string, TKVALUE >::iterator it;
for (it = mapK[period][inst].begin(); it != mapK[period][inst].end(); ++it)
{
if (r < num)//当数据不够num个bar时用总和/(bar个数加1)
{
d=(d+it->second.dClose)/(r+1);
r++;
}
else //当bar的总个数大于num个周期时,ema = a*close + (1-a)*ema[1],a一般为2/(num+1)
{
d=(2*it->second.dClose+(num-1)*d)/(num+1);
}
}
return d;
}
[/code]调用办法：[code]
InsertLog("逆迭代之ema均线值引用算法: " + to_string(ema(sPeriod, sInst, length))); //将新变量最新值输出到日志
[/code]
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