【MultiCharts(MC)程序化(量化)网上培训学习系列】第403节:经典策略范例“线性回归上下穿越策略(Linear Regression Crossing)strategy"交易系统量化策略、编写程式码、绩效展示及进行初步测试
【MultiCharts(MC)程序化(量化)网上培训学习系列】第403节:经典策略范例“线性回归上下穿越策略(Linear Regression Crossing)strategy"交易系统量化策略、编写程式码、绩效展示及进行初步测试[mp4]http://mp4.qhlt.club/Rec%200403.mp4[/mp4]
[size=14.4px]1、注册论坛会员即可免费获得公开课视频[/size][size=14.4px]源码[/size][size=14.4px]及文档;升级至付费会员免回复查看[/size][size=14.4px]策略源码[/size][size=14.4px]、文档;升级至prime会员无阻碍畅游全站[/size][size=14.4px]期货[/size][size=14.4px]策略、源码、回测、优化、视频、教程、图书、文档,具体参考:[/size][url=http://www.qhlt.cn/thread-37840-1-1.html]http://www.qhlt.cn/thread-37840-1-1.html[/url][size=14.4px];[/size]
[size=14.4px]2、通过期货论坛推荐新开立期货账号,可免费获得付费会员或prime会员资格并享受账户特惠政策,参考:[/size][url=http://www.qhlt.cn/thread-25049-1-1.html]http://www.qhlt.cn/thread-25049-1-1.html[/url][size=14.4px];[/size]
[size=14.4px]3、通过期货论坛开立期货账号并绑定MC享受专属优惠政策:[/size][url=http://www.qhlt.cn/thread-80442-1-1.html]http://www.qhlt.cn/thread-80442-1-1.html[/url][size=14.4px];[/size]
[size=14.4px]4、PC购买/服务器托管如何选择及量化软件相关设置指导:[/size][url=http://www.qhlt.cn/thread-105169-1-1.html]http://www.qhlt.cn/thread-105169-1-1.html[/url][size=14.4px];[/size]
[size=14.4px]5、全网最大策略源码区:[/size][url=http://www.qhlt.cn/forum-109-1.html]http://www.qhlt.cn/forum-109-1.html[/url][size=14.4px] ;策略精选推荐优化区:[/size][url=http://www.qhlt.cn/forum-874-1.html]http://www.qhlt.cn/forum-874-1.html[/url][size=14.4px];回测排名:[url=http://www.qhlt.cn/forum-877-1.html]http://www.qhlt.cn/forum-877-1.html[/url];[/size]
[size=14.4px]6、对视频中策略有困惑、想法、建议、优化?欢迎关注管理员微信进行切磋与交流。动动手,扫二维码加入微信群跟一众量化爱好者切磋吧:[/size]
[size=14.4px]管理员微信:[/size][img=120,120]http://www.qhlt.cn/link/wx.png[/img][size=14.4px] 论坛官方微信群:[/size][img=120,121]http://www.qhlt.cn/link/wg.png[/img][size=14.4px]电报群:[/size][img=120,120]http://p.algo2.net/2023/0622/54be45e3f790e.png[/img][size=14.4px];[/size] 程式 码部分:
**** Hidden Message *****
研究专题:**** Hidden Message ***** 函数:【LinearRegValue】:[url]http://www.qhlt.cn/thread-133046-1-1.html[/url]; 运行效果及回测:
[img]http://p.algo2.net/2025/0322/f677ad9e7c0b7.png[/img]
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[img]http://p.algo2.net/2025/0322/abe75704ecba8.png[/img] 简评:
1、思路是比较新颖的。
2、我发现不同周期对参数变动敏感挺大。需要针对不同的周期做具体的参数调整。
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