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Python基础语法汇总
1.Python标识符在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。
在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。
2.Python有五个标准的数据类型
Numbers（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Dictionary（字典）
Python支持四种不同的数字类型：
int（有符号整型）
long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
float（浮点型）
complex（复数）
python的字串列表有2种取值顺序:
从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。
列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。
加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。
元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。
列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
3.Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/361d447383ec7.png[/img]
4.Python 运算符
算术运算符
比较（关系）运算符
赋值运算符
逻辑运算符
位运算符
成员运算符
身份运算符
运算符优先级
5：Python 循环语句
Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do..while循环）:
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/e8c9330e57d1e.png[/img]
循环控制语句可以更改语句执行的顺序。Python支持以下循环控制语句：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/19b4bdf49aa2d.png[/img]
6：Python Number(数字)
Python 支持四种不同的数值类型：
整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。
长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。
浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
复数(complex numbers) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
注：长整型也可以使用小写"L"，但是还是建议您使用大写"L"，避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
python数学函数：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/09ceaec1cea31.png[/img]
7：Python字符串
Python转义字符：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/6d0c4e68390e8.png[/img]
在python里，转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，
Python字符串运算符：
下表实例变量 a 值为字符串 "Hello"，b 变量值为 "Python"：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/fdb0c6580fd04.png[/img]
Python字符串格式化：
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。
如下实例：
#!/usr/bin/python print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21)
以上实例输出结果：
My name is Zara and weight is 21 kg!
python字符串格式化符号：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/0fd23d8fc99ac.png[/img]
8.Python列表：
Python包含以下函数:
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/2accf4cdde698.png[/img]
Python包含以下方法:
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/f5313cfdd958f.png[/img]
9.Python元组
Python的元组(tuple)与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组内置函数：
Python元组包含了以下内置函数
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/69f1a2e50da4a.png[/img]
10.Python字典（dictionary）
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中
字典内置函数及方法：
Python字典包含了以下内置函数：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/560751d507fc2.png[/img]
Python字典包含了以下内置方法：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/e08c6d7176f04.png[/img]
11.匿名函数lambda
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
如：[code]sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2; print "相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ) //输出30[/code]12.python import语句
From...import语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：[code]from modname import name1[, name2[, ... nameN]][/code]例如，要导入模块 fib 的 fibonacci 函数，使用如下语句：[code]from fib import fibonacci[/code]这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
From...import*语句
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：[code]from modname import *[/code]这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：[code]from math import *[/code]13.Python文件操作
打开和关闭文件
现在，您已经可以向标准输入和输出进行读写。现在，来看看怎么读写实际的数据文件。
Python 提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。你可以用 file 对象做大部分的文件操作。
open函数
你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
语法：[code]file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])[/code]各个参数的细节如下：
file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
buffering:如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。
不同模式打开文件的完全列表：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/5286d33796bb7.png[/img]
File对象的属性
一个文件被打开后，你有一个file对象，你可以得到有关该文件的各种信息。
以下是和file对象相关的所有属性的列表：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/0ecd3e55216ae.png[/img]
close()方法
File 对象的 close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。
当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。
语法：[code]fileObject.close();[/code]write()方法
write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。
write()方法不会在字符串的结尾添加换行符('\n')：
语法：[code]fileObject.write(string);[/code]read()方法
read（）方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。
语法：[code]fileObject.read([count]);[/code]文件定位
tell()方法告诉你文件内的当前位置；换句话说，下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。
seek（offset [,from]）方法改变当前文件的位置。Offset变量表示要移动的字节数。From变量指定开始移动字节的参考位置。
如果from被设为0，这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1，则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2，那么该文件的末尾将作为参考位置。
重命名和删除文件
Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法，比如重命名和删除文件。
要使用这个模块，你必须先导入它，然后才可以调用相关的各种功能。
remove方法
你可以用remove()方法删除文件，需要提供要删除的文件名作为参数。
Python里的目录
所有文件都包含在各个不同的目录下，不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建，删除和更改目录。
1.mkdir()方法
可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。
语法：[code]os.mkdir("newdir")[/code]2.chdir()方法
可以用chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。
语法：[code]os.chdir("newdir")[/code]3.rmdir()方法
rmdir()方法删除目录，目录名称以参数传递。
在删除这个目录之前，它的所有内容应该先被清除。
语法：[code]os.rmdir('dirname')[/code]文件、目录相关方法
三个重要的方法来源能对Windows和Unix操作系统上的文件及目录进行一个广泛且实用的处理及操控，如下：
File 对象方法: file对象提供了操作文件的一系列方法。
OS 对象方法: 提供了处理文件及目录的一系列方法。
14.Python File(文件)方法
file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/dd167f29aca26.png[/img]
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/56042b021539d.png[/img]
File对象的属性
一个文件被打开后，你有一个file对象，你可以得到有关该文件的各种信息。
以下是和file对象相关的所有属性的列表：
[img]http://p.algo2.net/2024/0304/d0b8877a8a9c8.png[/img] 原文：[url]https://zhuanlan.zhihu.com/p/411083098[/url]
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