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admin 发表于 2011-6-8 20:27

Excel 统计函数一览表

[p=30, 2, left][font=宋体][size=17.5pt]附表１ [/size][/font][font=Arial][size=17.5pt]Excel [/size][/font][font=宋体][size=17.5pt]统计函数一览表
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]函数名称函数功能
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]AVEDEV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，用于评
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]测这组数据的离散度。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]AVERAGE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回指定序列算术平均值。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]AVERAGEA [/size][/font][font=宋体][size=13pt]计算参数清单中数值的算数平均值。不仅数字，而且
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]文本和逻辑值（如[/size][/font][font=Arial][size=13pt]TRUE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]FALSE[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）也将计算在内。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]BETADIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]Beta [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布累积函数的函数值。[/size][/font][font=Arial][size=13pt]Beta [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布累积
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]化情况。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]BETAINV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]beta [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布累积函数的逆函数值。即，如果
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]probability = BETADIST(x,...) [/size][/font][font=宋体][size=13pt]， 则
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]BETAINV(probability,...) = x[/size][/font][font=宋体][size=13pt]。[/size][/font][font=Arial][size=13pt]beta [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布累积函
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]数可用于项目设计，在给定期望的完成时间和变化参
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]数后，模拟可能的完成时间。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]BINOMDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回一元二项式分布的概率值。函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]BINOMDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]适
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]例如，函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]BINOMDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]可以计算三个婴儿中两个是
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]男孩的概率
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]CHIDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]X[/size][/font][font=Arial][size=7pt]2 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布的单尾概率。[/size][/font][font=Arial][size=13pt]X[/size][/font][font=Arial][size=7pt]2 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布与[/size][/font][font=Arial][size=13pt]X[/size][/font][font=Arial][size=7pt]2 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]检验相关。使
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]用[/size][/font][font=Arial][size=13pt]X[/size][/font][font=Arial][size=7pt]2 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]否有效。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]CHIINV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]X[/size][/font][font=Arial][size=7pt]2 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布单尾概率的逆函数。如果[/size][/font][font=Arial][size=13pt]probability =[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]CHIDIST(x,?)[/size][/font][font=宋体][size=13pt]，则[/size][/font][font=Arial][size=13pt]CHIINV(probability,?)= x[/size][/font][font=宋体][size=13pt]。使
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]是否有效。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]CHITEST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回独立性检验值。函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]CHITEST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]X[/size][/font][font=Arial][size=7pt]2 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布的统计
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]值及相应的自由度。可以使用[/size][/font][font=Arial][size=13pt]X[/size][/font][font=Arial][size=7pt]2 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]检验确定假设值是否
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]被实验所证实。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=11pt]《[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]Excel [/font][/size][font=宋体][size=11pt]在统计中的应用》作者：林飞[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]([/font][/size][font=宋体][size=11pt]发布网站：[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]www.riskage.com)[/font][/size][/p][p=30, 2, left][size=11pt][font=Times New Roman]50[/font][/size][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]CONFIDENCE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]任意一侧的区域。例如，如果通过邮购的方式订购产
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]品，依照给定的置信度，可以确定最早及最晚到货的
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]时间。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]CORREL [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回单元格区域[/size][/font][font=Arial][size=13pt]array1 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]array2 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]之间的相关系
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]关系。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]COUNT [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回参数的个数。利用函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]COUNT [/size][/font][font=宋体][size=13pt]可以计算数组或
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]单元格区域中数字项的个数。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]COUNTA [/size][/font][font=宋体][size=13pt]回参数组中非空值的数目。利用函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]COUNTA [/size][/font][font=宋体][size=13pt]可以计
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]算数组或单元格区域中数据项的个数。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]COVAR [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如，可
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]CRITBINOM [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]函数可以用于质量检验。例如，使用函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]CRITBINOM[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]来决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]证当整个产品在离开装配线时检验合格。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]DEVSQ [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]EXPONDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回指数分布。使用函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]EXPONDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]可以建立事件
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]之间的时间间隔模型，例如，在计算银行自动提款机
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]支付一次现金所花费的时间时， 可通过函数
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]EXPONDIST[/size][/font][font=宋体][size=13pt]，确定这一过程最长持续一分钟的发生概
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]率。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]FDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]F [/size][/font][font=宋体][size=13pt]概率分布。使用此函数可以确定两个数据系
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]列是否存在变化程度上的不同。例如，分析进入高校
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]的男生、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]是否与男生不同。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]FINV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]F [/size][/font][font=宋体][size=13pt]概率分布的逆函数值。如果[/size][/font][font=Arial][size=13pt]p = FDIST(x,[/size][/font][font=宋体][size=13pt].[/size][/font][font=Arial][size=13pt])[/size][/font][font=宋体][size=13pt]，
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]则[/size][/font][font=Arial][size=13pt]FINV(p,[/size][/font][font=宋体][size=13pt].[/size][/font][font=Arial][size=13pt]) = x[/size][/font][font=宋体][size=13pt]。在[/size][/font][font=Arial][size=13pt]F [/size][/font][font=宋体][size=13pt]检验中，可以使用[/size][/font][font=Arial][size=13pt]F [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]布比较两个数据集的变化程度。例如，可以分析美国、
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]加拿大的收入分布，判断两个国家是否有相似的收入
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]变化程度。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=11pt]《[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]Excel [/font][/size][font=宋体][size=11pt]在统计中的应用》作者：林飞[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]([/font][/size][font=宋体][size=11pt]发布网站：[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]www.riskage.com)[/font][/size][/p][p=30, 2, left][size=11pt][font=Times New Roman]51[/font][/size][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]FISHER [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回点[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]Fisher [/size][/font][font=宋体][size=13pt]变换。该变换生成一个近似正
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]态分布而非偏斜的函数。使用此函数可以完成相关系
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]数的假设检验
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]FISHERINV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]Fisher [/size][/font][font=宋体][size=13pt]变换的逆函数值。使用此变换可以分析
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]数据区域或数组之间的相关性。如果[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y = FISHER(x)[/size][/font][font=宋体][size=13pt]，
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]则[/size][/font][font=Arial][size=13pt]FISHERINV(y) = x[/size][/font][font=宋体][size=13pt]。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]FORECAST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]根据给定的数据计算或预测未来值。此预测值为基于
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]一系已知的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值推导出的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值。以数组或数据区域
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]的形式给定[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值后，返回基于[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]的线性回
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]归预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]或消费趋势进行预测。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]FREQUENCY [/size][/font][font=宋体][size=13pt]以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。例
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]如，使用函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]FREQUENCY [/size][/font][font=宋体][size=13pt]可以计算在给定的值集和
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]接收区间内，每个区间内的数据数目。由于函数
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]FREQUENCY [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回一个数组，必须以数组公式的形式输
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]入。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]FTEST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]F [/size][/font][font=宋体][size=13pt]检验的结果。[/size][/font][font=Arial][size=13pt]F [/size][/font][font=宋体][size=13pt]检验返回的是当数组[/size][/font][font=Arial][size=13pt]1 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和数
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]组[/size][/font][font=Arial][size=13pt]2 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]的方差无明显差异时的单尾概率。可以使用此
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]函数来判断两个样本的方差是否不同。例如，给定公
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]立和私立学校的测试成绩，可以检验各学校间的差别
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]程度。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]GAMMADIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回γ分布。可以使用此函数来研究具有偏态分布的
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]变量。伽玛分布通常用于排队分析。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]GAMMAINV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回γ 分布的累积函数的逆函数。如果[/size][/font][font=Arial][size=13pt]P =[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]GAMMADIST(x,...)[/size][/font][font=宋体][size=13pt]，则[/size][/font][font=Arial][size=13pt]GAMMAINV(p,...) = x[/size][/font][font=宋体][size=13pt]。使用
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]此函数可以研究出现分布偏斜的变量。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]GAMMALN [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回伽玛函数的自然对数，Γ[/size][/font][font=Arial][size=13pt](x)[/size][/font][font=宋体][size=13pt]。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]GEOMEAN [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回正数数组或数据区域的几何平均值。例如，可以
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]使用函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]GEOMEAN [/size][/font][font=宋体][size=13pt]计算可变复利的平均增长率。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]GROWTH [/size][/font][font=宋体][size=13pt]根据给定的数据预测指数增长值。根据已知的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值，函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]GROWTH [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回一组新的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值对应的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]值。可以使用[/size][/font][font=Arial][size=13pt]GROWTH [/size][/font][font=宋体][size=13pt]工作表函数来拟合满足给定[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]值和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值的指数曲线。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]HARMEAN [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]术平均值互为倒数。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=11pt]《[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]Excel [/font][/size][font=宋体][size=11pt]在统计中的应用》作者：林飞[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]([/font][/size][font=宋体][size=11pt]发布网站：[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]www.riskage.com)[/font][/size][/p][p=30, 2, left][size=11pt][font=Times New Roman]52[/font][/size][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]HYPGEOMDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]本总体中成功的次数，函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]HYPGEOMDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回样本
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]取得给定成功次数的概率。使用函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]HYPGEOMDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]可
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]以解决有限总体的问题，其中每个观察值或者为成功
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]或者为失败，且给定样本区间的所有子集有相等的发
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]生概率。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]INTERCEPT [/size][/font][font=宋体][size=13pt]利用已知的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值与[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值计算直线与[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]轴的截距。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]截距为穿过[/size][/font][font=Arial][size=13pt]known_x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]抯和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]known_y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]抯数据点的线
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]性回归线与[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]轴交点。当已知自变量为零时，利用
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]截距可以决定因变量的值。例如，当所有的数据点都
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]是在室温或更高的温度下取得的， 可以用函数
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]INTERCEPT [/size][/font][font=宋体][size=13pt]预测在[/size][/font][font=Arial][size=13pt]0[/size][/font][font=宋体][size=13pt]℃ 时金属的电阻。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]KURT [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回数据集的峰值。峰值反映与正态分布相比某一分
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]布的尖锐度或平坦度。正峰值表示相对尖锐的分布。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]负峰值表示相对平坦的分布。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]LARGE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回数据集里第[/size][/font][font=Arial][size=13pt]k [/size][/font][font=宋体][size=13pt]个最大值。使用此函数可以根据
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]相对标准来选择数值。例如，可以使用函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]LARGE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]得
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]到第一名，第二名，或第三名的得分。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]LINEST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]此直线的数组。因为此函数返回数值数组，故必须以
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]数组公式的形式输入。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]LOGEST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]合曲线，并返回描述该曲线的数组。由于这个函数返
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]回一个数组，必须以数组公式输入。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]LOGINV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]的对数正态分布累积函数的逆函数，此处的
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]ln(x) [/size][/font][font=宋体][size=13pt]是含有[/size][/font][font=Arial][size=13pt]mean[/size][/font][font=宋体][size=13pt]（平均数）与[/size][/font][font=Arial][size=13pt]standard-dev[/size][/font][font=宋体][size=13pt]（标
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]准差）参数的正态分布。如果[/size][/font][font=Arial][size=13pt]p=LOGNORMDIST(x,...)[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]那么[/size][/font][font=Arial][size=13pt]LOGINV[/size][/font][font=宋体][size=13pt]（[/size][/font][font=Arial][size=13pt]p,...[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）[/size][/font][font=Arial][size=13pt]=x[/size][/font][font=宋体][size=13pt]。使用对数正态分布可以分
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]析经过对数变换的数据。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]LOGNORMDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]的对数正态分布的累积函数，其中[/size][/font][font=Arial][size=13pt]ln(x) [/size][/font][font=宋体][size=13pt]是
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]服从参数为[/size][/font][font=Arial][size=13pt]mean [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]standard_dev [/size][/font][font=宋体][size=13pt]的正态分布。使
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]用此函数可以分析经过对数变换的数据。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]MAX [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回数据集中的最大数值。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]MAXA [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回参数清单中的最大数值。文本值和逻辑值（如
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]TRUE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]FALSE[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）也作为数字来计算。函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]MAXA [/size][/font][font=宋体][size=13pt]与
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=11pt]《[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]Excel [/font][/size][font=宋体][size=11pt]在统计中的应用》作者：林飞[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]([/font][/size][font=宋体][size=11pt]发布网站：[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]www.riskage.com)[/font][/size][/p][p=30, 2, left][size=11pt][font=Times New Roman]53[/font][/size][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]MINA [/size][/font][font=宋体][size=13pt]相似。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]MEDIAN [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回给定数值集合的中位数。中位数是在一组数据中
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]居于中间的数，换句话说，在这组数据中，有一半的
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]数据比它大，有一半的数据比它小。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]MIN [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回给定参数表中的最小值。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]MINA [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回参数清单中的最小数值。文本值和逻辑值（如
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]TRUE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]FALSE[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）也作为数字来计算。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]MODE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]跟[/size][/font][font=Arial][size=13pt]MEDIAN [/size][/font][font=宋体][size=13pt]一样，[/size][/font][font=Arial][size=13pt]MODE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]也是一个位置测量函数。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]NEGBINOMDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回负二项式分布。当成功概率为常数
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]probability_s [/size][/font][font=宋体][size=13pt]时，函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]NEGBINOMDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回在到达
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]number_s [/size][/font][font=宋体][size=13pt]次成功之前，出现[/size][/font][font=Arial][size=13pt]number_f [/size][/font][font=宋体][size=13pt]次失败的概
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]定，试验总数为变量。与二项分布类似的是，试验次
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]数被假设为自变量。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]NORMDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]此函数在统计方面应用范围广泛（包括假设检验）
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]NORMINV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]的逆函数。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]NORMSDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]0[/size][/font][font=宋体][size=13pt]，标准偏差为[/size][/font][font=Arial][size=13pt]1[/size][/font][font=宋体][size=13pt]。可以使用该函数代替标准正态曲
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]线面积表。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]NORMSINV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]值为[/size][/font][font=Arial][size=13pt]0[/size][/font][font=宋体][size=13pt]，标准偏差为[/size][/font][font=Arial][size=13pt]1[/size][/font][font=宋体][size=13pt]。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]PEARSON [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]Pearson[/size][/font][font=宋体][size=13pt]（皮尔生）乘积矩相关系数，[/size][/font][font=Arial][size=13pt]r[/size][/font][font=宋体][size=13pt]，这是
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]一个范围在[/size][/font][font=Arial][size=13pt]-1.0 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]到[/size][/font][font=Arial][size=13pt]1.0 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]之间（包括[/size][/font][font=Arial][size=13pt]-1.0 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]1.0 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]在
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]相关程度。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]PERCENTILE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回数值区域的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]K [/size][/font][font=宋体][size=13pt]百分比数值点。可以使用此函数
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]来建立接受阀值。例如，可以确定得分排名在[/size][/font][font=Arial][size=13pt]90 [/size][/font][font=宋体][size=13pt]个
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]百分点以上的检测侯选人。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]PERCENTRANK [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回特定数值在一个数据集中的百分比排位。此函数
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]可用于查看特定数据在数据集中所处的位置。例如，
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]可以使用函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]PERCENTRANK [/size][/font][font=宋体][size=13pt]计算某个特定的能力测
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=11pt]《[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]Excel [/font][/size][font=宋体][size=11pt]在统计中的应用》作者：林飞[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]([/font][/size][font=宋体][size=11pt]发布网站：[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]www.riskage.com)[/font][/size][/p][p=30, 2, left][size=11pt][font=Times New Roman]54[/font][/size][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]试得分在所有的能力测试得分中的位置。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]PERMUT [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]列数。排列可以为有内部顺序的对象或为事件的任意
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]集合或子集。排列与组合不同，组合的内部顺序无意
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]义。此函数可用于彩票计算中的概率。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]POISSON [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]量。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]PROB [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]的概率之和。如果没有给出[/size][/font][font=Arial][size=13pt]upper_limit[/size][/font][font=宋体][size=13pt]，则返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]_range [/size][/font][font=宋体][size=13pt]内值等于[/size][/font][font=Arial][size=13pt]lower_limit [/size][/font][font=宋体][size=13pt]的概率。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]QUARTILE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]和测量值数据集中对总体进行分组。例如，可以使用
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]QUARTILE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]求得总体中前[/size][/font][font=Arial][size=13pt]25% [/size][/font][font=宋体][size=13pt]的收入值。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]RANK [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回一个数值在一组数值中的排位。数值的排位是与
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]数据清单中其它数值的相对大小（如果数据清单已经
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]排过序了，则数值的排位就是它当前的位置）。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]RSQ [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回根据[/size][/font][font=Arial][size=13pt]known_y's [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]known_x's [/size][/font][font=宋体][size=13pt]中数据点计算得
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]出的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]Pearson [/size][/font][font=宋体][size=13pt]乘积矩相关系数的平方。详细内容，
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]则参阅函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]REARSON[/size][/font][font=宋体][size=13pt]。[/size][/font][font=Arial][size=13pt]R [/size][/font][font=宋体][size=13pt]平方值可以解释为[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]方差
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]与[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]方差的比例。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]SKEW [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]向正值。负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]SLOPE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回根据[/size][/font][font=Arial][size=13pt]known_y's [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]known_x's [/size][/font][font=宋体][size=13pt]中的数据点拟合
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]率。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]SMALL [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回数据集中第[/size][/font][font=Arial][size=13pt]k [/size][/font][font=宋体][size=13pt]个最小值。使用此函数可以返回
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]数据集中特定位置上的数值。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]STANDARDIZE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回以[/size][/font][font=Arial][size=13pt]mean [/size][/font][font=宋体][size=13pt]为平均值，以[/size][/font][font=Arial][size=13pt]standard-dev [/size][/font][font=宋体][size=13pt]为标准偏
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]差的分布的正态化数值。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]STDEV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]（[/size][/font][font=Arial][size=13pt]mean[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）的离散程度。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]STDEVA [/size][/font][font=宋体][size=13pt]估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差反映数值相
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=11pt]《[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]Excel [/font][/size][font=宋体][size=11pt]在统计中的应用》作者：林飞[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]([/font][/size][font=宋体][size=11pt]发布网站：[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]www.riskage.com)[/font][/size][/p][p=30, 2, left][size=11pt][font=Times New Roman]55[/font][/size][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]对于平均值（[/size][/font][font=Arial][size=13pt]mean[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）的离散程度。文本值和逻辑值（如
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]TRUE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]或[/size][/font][font=Arial][size=13pt]FALSE[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）也将计算在内。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]STDEVP [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]准偏差反映相对于平均值（[/size][/font][font=Arial][size=13pt]mean[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）的离散程度。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]STDEVPA [/size][/font][font=宋体][size=13pt]计算样本总体的标准偏差。标准偏差反映数值相对于
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]平均值（[/size][/font][font=Arial][size=13pt]mean[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）的离散程度。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]STEYX [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回通过线性回归法计算[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]预测值时所产生的标准
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]误差。标准误差用来度量根据单个[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]变量计算出的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]预测值的误差量。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]TDIST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回学生氏[/size][/font][font=Arial][size=13pt]- t [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布。[/size][/font][font=Arial][size=13pt]T [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布用于小样本数据集合的
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]假设检验。使用此函数可以代替[/size][/font][font=Arial][size=13pt]t [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布的临界值表。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]TINV [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回指定自由度的学生氏[/size][/font][font=Arial][size=13pt]- t [/size][/font][font=宋体][size=13pt]分布的逆函数。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]TREND[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值（[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值）。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]即找到适合给定的数组[/size][/font][font=Arial][size=13pt]known_y's [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]known_x's [/size][/font][font=宋体][size=13pt]的
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]直线（用最小二乘法），并返回指定数组[/size][/font][font=Arial][size=13pt]new_x's [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]在直线上对应的[/size][/font][font=Arial][size=13pt]y [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]TRIMMEAN[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]返回数据集的内部平均值。函数[/size][/font][font=Arial][size=13pt]TRIMMEAN [/size][/font][font=宋体][size=13pt]先从数据
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]可以使用此函数。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]TTEST[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]返回与学生氏[/size][/font][font=Arial][size=13pt]- t [/size][/font][font=宋体][size=13pt]检验相关的概率。可以使用函数
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]TTEST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]判断两个样本是否可能来自两个具有相同均值
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]的总体。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]VAR [/size][/font][font=宋体][size=13pt]估算样本方差。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]VARA[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]估算基于给定样本的方差。不仅数字，文本值和逻辑
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]值（如[/size][/font][font=Arial][size=13pt]TRUE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]FALSE[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）也将计算在内。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]VARP [/size][/font][font=宋体][size=13pt]计算样本总体的方差。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]VARPA [/size][/font][font=宋体][size=13pt]计算样本总体的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]TRUE [/size][/font][font=宋体][size=13pt]和[/size][/font][font=Arial][size=13pt]FALSE[/size][/font][font=宋体][size=13pt]）也将计算在内。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]WEIBULL [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，比
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]如计算设备的平均故障时间。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=Arial][size=13pt]ZTEST [/size][/font][font=宋体][size=13pt]返回[/size][/font][font=Arial][size=13pt]z [/size][/font][font=宋体][size=13pt]检验的双尾[/size][/font][font=Arial][size=13pt]P [/size][/font][font=宋体][size=13pt]值。[/size][/font][font=Arial][size=13pt]Z [/size][/font][font=宋体][size=13pt]检验根据数据集或数组
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]生成[/size][/font][font=Arial][size=13pt]x [/size][/font][font=宋体][size=13pt]的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。
[/size][/font][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=11pt]《[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]Excel [/font][/size][font=宋体][size=11pt]在统计中的应用》作者：林飞[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]([/font][/size][font=宋体][size=11pt]发布网站：[/size][/font][size=11pt][font=Times New Roman]www.riskage.com)[/font][/size][/p][p=30, 2, left][size=11pt][font=Times New Roman]56[/font][/size][/p][p=30, 2, left][font=宋体][size=13pt]可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的
[/size][/font][/p][font=宋体][size=13pt]似然估计。[/size][/font]

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