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给要入门量化分析的人一些建议（转）
[p=26, 2, left]针对你数学、物理较好以及有一定C基础的情况，我的建议（也是对所有想要入门量化分析的人）的建议是：[/p][p=26, 2, left]一. 数学[/p][p=26, 2, left]继续打好数学基础，学一学集合论、统计学方面的知识，方便以后可以从初级经济学的学习转向中高级。你大一，集合论和统计学如果没学过建议先入个门。比如国内著名的统计学大师陈希孺先生的《[url=http://book.douban.com/subject/2201479/]概率论与数理统计 (豆瓣)[/url]》、《[url=http://book.douban.com/subject/3996242/]数理统计学教程 (豆瓣)[/url]》等等，写得非常好，请仔细揣摩体会。[/p][p=26, 2, left]二. 经济学&金融学[/p][p=26, 2, left]数学基础可以了，如果学校教的你也觉得很简单，那就看一点计量经济学和中级微观经济学方面的书，看能不能看懂。[/p][p=26, 2, left]比如《[url=http://book.douban.com/subject/5068097/]计量经济学导论 (豆瓣)[/url]》这本书就不错，还有经典的范里安的中级微观经济学教材：《[url=http://book.douban.com/subject/1139881/]微观经济学 (豆瓣)[/url]》，以及经典圣经：《[url=http://book.douban.com/subject/1776987/]期权、期货和其他衍生品（第5版） (豆瓣)[/url]》。[/p][p=26, 2, left]当然，如果你想要出国深造，那么选择看英文版的是很好的选择。[/p][p=26, 2, left]但是如果你是想要更好地利用时间，看中文版也是不错的选择，因为看中文版肯定比英文版快得多。[/p][p=26, 2, left]三. 计算机与编程[/p][p=26, 2, left]1. 计算机[/p][p=26, 2, left]你如果之前没有学过计算机相关知识，我建议可以先看一本书入个门，了解计算机的大致工作原理，我推荐研读一下：《[url=http://book.douban.com/subject/6862061/]计算机科学概论（第11版） (豆瓣)[/url]》[/p][p=26, 2, left]2. 语言[/p][p=26, 2, left]然后，你既然要学习金融方面的知识，我建议可以暂时不学C或者C++，而选择学习python，python更简单，数理分析、科学计算能力更强大。我推荐看一下：《[url=http://book.douban.com/subject/4866934/]Python基础教程 (豆瓣)[/url]》，这本书讲的是python2.7，对初学者而言，还是看这本比较好。[/p][p=26, 2, left]你还可以参照统计语言R来更深入地理解python，我推荐《[url=http://book.douban.com/subject/24699632/]R语言编程艺术 (豆瓣)[/url]》。[/p][p=26, 2, left]然后你可以看一下专讲python用作数据分析的好书：《[url=http://book.douban.com/subject/25779298/]利用Python进行数据分析 (豆瓣)[/url]》。（这本书里面讲的python以及对应的pandas、scipy、numpy模块都是基于python2.7的——这就是为什么我推荐的python入门教材是python2.7的，对于初学者，版本问题很可能是个坑，学2.7更好。）[/p][p=26, 2, left]另外，家中常备：《[url=http://book.douban.com/subject/10773324/]Python标准库 (豆瓣)[/url]》，很多问题就不用重新造轮子了。[/p][p=26, 2, left]3. 未来计量方法严格来讲只是传统方法，为了应对未来、成为宽客，建议学习数据挖掘、机器学习、人工智能方面的知识，我推荐《[url=http://book.douban.com/subject/5377669/]数据挖掘导论 (豆瓣)[/url]》，《[url=http://book.douban.com/subject/1102235/]机器学习 (豆瓣)[/url]》等等书籍。[/p][p=26, 2, left]另：python作为解释型语言，性能不及C等编译型的语言，特别是对于高频交易等，以防万一，建议还是入一下计算机的算法、数据结构、计算机系统坑。。。。当然，这又是个大坑。[/p][p=26, 2, left]四. 实践[/p][p=26, 2, left]现在有一些在线的金融系统，可以给你机会让你写你自己的模型的，你多留意一下，也可以问下老师，闲来没事儿写几个交易模型试一试。
据我所知目前大多数写交易模型的，都没有较强的综合能力（综合经济金融、数学、编程这三个方面），你要想比他们都强，那就把这三个方面的基础都打好。[/p][p=26, 2, left]最后，少年，我看你骨骼惊奇，这本《[url=http://book.douban.com/subject/3288908/]集体智慧编程 (豆瓣)[/url]》我就送给你了，写一个遗传算法为内核、并且底层优化的具有进化特征的交易模型吧，特别是在数据环境本身就具有进化特性的情况下，亮瞎他们！——至少听起来很牛逼~~[/p]
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