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【LinearRegAngle语法】：线性回归尝试按每个数据点与线之间的距离最小的方法，在多个数据点之间拟合一条直线。包含当前回归线角度的数值
[b]LinearRegAngle[/b]线性回归是一种概念，也称为“最小二乘法”或“最佳配合”。线性回归尝试按每个数据点与线之间的距离最小的方法，在多个数据点之间拟合一条直线。
函数[code]LinearRegAngle(Price, Length) [/code]参数[table=98%]
[tr][td][p=30, 2, left]名称[/p][/td][td][p=30, 2, left]类型[/p][/td][td][p=30, 2, left]说明[/p][/td][/tr]
[tr][td]
Price [/td][td]
数值[/td][td]
指定要使用的利息的值。[/td][/tr]
[tr][td]
Length [/td][td]
数值[/td][td]
指定回归计算中需考虑的柱状线的数目。[/td][/tr]
[/table]
返回
包含当前回归线角度的数值。
[b]用法[/b]
输入参数 Price 可通过 Close、Open、High、Low 和 Volume 等柱状线属性或数值系列类型输入进行硬编码。它还可以用有效的 EasyLanguage 表达式替换。例如：Close + Open 或 Average(RSI(Close,14),14)。
输入 Length 可以进行硬编码，替换为简单数值类型输入。
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